回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘，不是ssd，不是u盘，是光盘，虽然，市面上已经很少见到光盘，但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质，本人20年前刻录的dvd光盘，依然能读取数据，试问，还有多少人20年前的硬盘还健在?目前，容量最大的光盘是蓝光光盘，价格也很低廉，一片容量为23g的刻录光盘，最多3元钱，蓝光刻录光驱，也仅300元左右一台，仅仅是一块1t机械盘的价格，但它可存储的容量，就是它的刻录寿...
Neilyo
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。 大数据面临的挑战...
...等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多 的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿 TB)。 大数据面临的挑...
...个平台，底层有多种数据来源，流入数据仓库之后对上层应用开放。 1、分析业务需求，确定数据仓库主题 数据模型的创建依赖数据仓库主题的确定，在搭建数据仓库之前，首先就是要充分了解业务部门的问题需求，明确我们...
... whtime，whzone 表示仓库时间和时区 apptime，appzone 表示应用服务器的时间和时区 dbtime，dbzone 表示数据库的时间和时区 3rdtime，3rdzone 表示第三方系统的时间和时区，如GOMS或ERP 按照以上的场景介绍，localzone只有在操作域资...
... whtime，whzone 表示仓库时间和时区 apptime，appzone 表示应用服务器的时间和时区 dbtime，dbzone 表示数据库的时间和时区 3rdtime，3rdzone 表示第三方系统的时间和时区，如GOMS或ERP 按照以上的场景介绍，localzone只有在操作域资...
...理、计划和调度。就比如说，它同管道过滤器工作;数据应用过滤器通过管道从一个 源流到目的源。其他功能像grouping可以应用于数据流。Cascading用Java实现，在MapReduce工作中调用转换API。 如果你正在同MySQL共事，Sqoop介意使用MySQL...
...服务。 在这个例子中的持续部署服务是一个简单的 Flask 应用，其带有接受 GitHub 的网络钩子webhook请求的 REST 端点endpoint。在验证每个请求都来自正确的 GitHub 仓库后，服务器将拉取pull更改到仓库的本地副本。这样每次一个新的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
陈江龙
邹强
