回答:大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数...
回答:很多企业已经把关键数据视为企业正常运作的基础。一旦遭遇数据灾难,那么整体工作就会陷入瘫痪,带来难以估量的损失。企业数据安全问题共分类三类:首先是数据误操作,由于操作失误,使用者可能会误删除系统的重要文件,或者修改影响系统运行的参数,以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机;其次是病毒,计算机感染病毒而导致破坏,甚至造成的重大经济损失,计算机病毒的复制能力强,感染性强,特别是网络环境下,传播性更...
回答:谢邀!先说一下我平时用Python处理数据的方法。1、设置白名单IP,在内网下操作Pymysql访问数据库;2、数据库连接参数进行封装加密;3、Python脚本进行封装加密;4、程序部署在特定的服务器上;5、定期做网关和系统安全防护与检测。Python操作MySQL数据库要注意防SQL注入攻击,回避注入风险一般是使用ORM和flask网关技术。SQL注入主要是通过拼接SQL语句参数传入系统后台,来...
回答:学习web安全肯定是要学习数据库的。根据你所提的这个问题,觉得题主是刚刚接触web安全,有一定基础但没有深入了解。在这里提一些基础的建议。1. 语言的学习,web安全会涉及到很多语言,你需要有一定的语言基础,才能更加深入的理解目标网站,以至找到它漏洞所在。Web安全所需要的语言:php(大部分网站开发所用的语言),python(flask、dinggo框架、编写web脚本),java(web开发语...
回答:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 当进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,而我们只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算,像政府、金融、电力、教育、交通...
...题都会出现。少数业务会着眼于在云端运行一个完全新的应用;他们期望迁移现有的应用。这也意味着他们不应该将安全看作是应用的全部,而是他们目前的数据中心托管相对的云安全。 听过这种视角,关注云数据安全意味...
...词就层出不穷。一方面,数据的指数级增长带来了存储和应用的压力;另一方面,如何更有效、更充分地挖掘数据价值成了当务之急。 随着数字化应用逐步走向深入,我们对数据有了全新的认知——数据不仅是企业重要...
...热门话题,它应该包括用来保护云计算相关的基础架构、应用程序和数据安全的一系列控制措施,包含技术以及流程,市面上也有不少基于云计算的安全软件或安全服务,尽管业界通常认为这不是来保护云计算的安全,也会使用...
...的挑战。与其他的云计算模型不同,PaaS安全性所要求的应用程序安全性专业知识往往是大多数公司无法投入巨资就能够拥有的。这个问题很复杂,因为众多公司都使用进驻式基础设施级安全控制战略作为应用程序级安全性...
...安全性越来越高,但移动病毒利用多种手法如重打包知名应用、伪装成生活类、色情类应用等传播,在每天新增如此多病毒的恶意环境下,Android用户必须时刻警惕在官方场合下载应用。 2016年,我们发现恶意扣费类在病毒...
...在内的多家隐私计算联盟成员共同参与编写的《隐私计算应用研究报告(2022)》、《可信隐私计算研究报告》重磅发布。近两年来,在政策驱动和市场需求同时作用下,隐私计算技术、产业、应用迅速发展,成为商业和资本竞...
IT民主化和SaaS的广泛应用意味着每个人都需要了解SaaS云计算应用程序的安全性。人们可以想象一下没有软件即服务(SaaS)的场景,这真的很难做到,因为很多企业、组织和个人几乎每天都依赖这些云应用服务。人们对SaaS应用的...
...。通过数据安全流动和算法模型创新,基于数据的决策和应用,将助力城市大脑、智慧交通、智慧医疗、金融风控等复杂场景的建设。但高价值数据源头,80%来自于各级政府平台。如何确保数据源头在一个安全可控、合法合规的...
...EE 内置了一些非常优秀的安全机制,但是它不能全面应对应用程序面临的各种威胁,尤其许多最常见的攻击:跨站攻击(XSS),SQL 注入,Cross-Site Request Forgery (CSRF), 与 XML eXternal Entities (XXE) 等。如果你不对系统做大量的安全测试...
...、安全多方计算、联邦学习三大隐私计算平台。随着对应用场景的更加深入,近日,UCloud针对金融行业隐私数据计算,升级多方安全计算产品,可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销等场景。无可信第三方的多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...