回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...整阶段1、脏数据处理正如前文提到，为了了解新平台中应用是否能正常运行，一般来说迁移过程中涉及到的应用测试都会尽量使用真实数据，甚至采用流量重放的方法对新系统进行测试，以便通过对比原平台环境中真实行为的...
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...设备已扎根于数十亿人的日常生活中。因此，研究人员已应用自动错误查找技术来提高其整体安全性。然而，由于难以提取和模拟自定义固件，黑盒模糊测试通常是唯一可行的分析选项。不幸的是，该解决方案大多会产生无效输...
...探索了现有的各种JAVA缓存基数，它们对各种场景下提高应用的性能起着重要的作用。 近十年来，信息技术极高的提升了业务流程，它已经成为了全球企业的战略性方案。它从可有可无演变到现在的不可或缺。因此，响...
...系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。 描述：通常服务器操作系统使用linu...
...多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，就像这样： 应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上，通常使用 Linux PHP MySQL Apache 就可以完成整个项目部署，然后再买个域名，租一个廉价的服务器就可以开始我们的网...
...中产生的数据传输通常需要在缓冲区中进行多次拷贝。当应用程序需要访问某个数据（read()操作）时，操作系统会先判断这块数据是否在内核缓冲区中，如果在内核缓冲区中找不到这块数据，内核会先将这块数据从磁盘中读出来...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
陈江龙
邹强
