回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
|
585人阅读
...加（例如：1/8或1/4颗Tesla P4的资源） VGN5i虚拟化GPU实例应用场景 图形与AI计算场景全覆盖，虚拟化GPU服务是通过GPU虚拟化技术将物理GPU资源进行切分，虚拟化的GPU依然具有物理GPU的所有计算特性。用户可以使用虚拟化GPU实例搭...
...服务商提供 依赖开发人员的开发水平 个性化 支持主流应用场景 可满足个性化的部署要求 安全性 经过严格安全审核，集成最稳定安全的版本 依赖开发人员的开发水平 售后服务 专业售后工程师团队支持 依赖运维人员的经...
...布 Kibana 实例；第四步，发布 Logstash 实例到待收集日志的应用 server ；第五步，快速扩展/减少 ElasticSearch , Kibana 实例数(可选)。 在具体介绍部署步骤前，让我们先来了解下 ELK 是什么。 ELK 是 ElasticSearch+Logstash+Kibana 的缩写， Elas...
...型的，有IO读写型的，有网络型，有内存型的，集中部署应用就会导致资源利用率不合理的问题。比如，一个机器上部署的服务都是内存密集型，那么CPU资源就都很容易浪费了。 2.单物理机多应用无法进行有效的隔离，导致应用...
...少的CUDA计算核心，更小的显存。这样做的优势是在业务应用中，业务可以根据资源所需更加灵活的配置GPU计算资源。 用户在使用常规GPU云服务器的时候遇到了哪些痛点？ GPU的计算颗粒过大：单颗物理GPU的计算能力越做越强大...
云代码的由来 随着MBaaS的发展，取代移动企业应用程序平台的趋势也越来越明显。MBaaS系统为了让企业能方便快捷的开发自己移动应用程序，提供了诸多移动客户端支持，有最通用的REST API，也有方便移动开发者的软件开发工...
...特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制. 阿里云有提供相应的高可用数据库架构RDS，但由于RDS具有一定的...
...在Rancher容器管理平台之上，VMware Harbor可以被添加为Rancher应用商店（Catalog）中的一个条目。本文将展示如何将Harbor在线安装程序docker化，然后rancher化，从而在Docker主机的分布式集群上安装Harbor。 本文作者MASSIMO是VMware云原生应...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
魏明
陈江龙
邱勇
李涛
