回答:当遇到一个系统性能问题时，如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析，主要包括如下10个工具，这是一个非常有用且有效的命工具列表。本文将详细介绍这些命令及其扩展选项的意义，及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子，来验证这些套路是不是可行，下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现题的系统。# 系统负载概览uptime# 系统日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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...题并不是缺乏信息，而是信息过载、过大。因此在数百台服务器同时工作的情景下，跟踪记录信息就变得越来越困难，虽然多数开发者为了深刻理解产品系统仍旧需要利用日志文件，但依然阻挡不了它们逐步被取代的命运。 本...
...测量，但你的事务就足以确定应用性能。无需向应用程序服务器获取 CPU 的使用情况，你更应该关心用户是否完成了事务，以及该事务是否得到了优化。 补充一个小知识点，事务是由入口点决定的，通过该入口点可以启动事务与...
...数据带宽是2T，为了支撑APM又要上2T的带宽，支撑业务的服务器可能要三百台，现在要最少再额外增加150台支撑APM，这在数据处理方面是个很大的挑战，对于大多数企业来说，APM并不是企业的核心业务，但是用了非常多的计算与...
... 数据筛选 随着现在业务的复杂，一个应用肯定会在多台服务器上部署，那就需要同时监控多台服务器，那如果只需要看某一台服务器的某项指标，仪表盘就派上用场啦！通常仪表盘数据是多个服务器数据的集合，如果想看单个...
...总是会消失。在传统环境中，您监控的大多是相对静态的服务器和应用程序。但容器是不断变化的。 因此，在容器化的环境中，你需要监控更多的东西，甚至会受到更多的干扰。因此，在混乱繁多的数据中甄别有意义的数据是...
...但是商业事务才决定了应用本身的性能。你无需询问应用服务器线程池(thread pool)的使用情况，而是关心用户能否迅速完成他们的商业事务，以及这些事务的表现是否正常。 介绍一点背景知识：商业事务通过其入口进行辨别，即...
...真实的分布参数在多用户场景中，只做单用户的测试在单服务器上测试分布式应用与用户真实行为不匹配反复的执行同一个查询没有检查错误忽略了系统预热的过程，不同状态下测试的结果是不相同的使用默认的服务器配置测试...
...的现象如响应时间，也需要关注本质，比如用户看不到的服务器资料利用率， 架构设计是否合理？代码是否合理等方方面面。 三、性能测试类型 基准测试：在给系统施加较低压力时，查看系统的运行状况并记录相关数据做为...
...化成为IT发展的新常态，只关注IT基础设施、系统与应用软件的稳定性与性能状况的传统运维手段，越来越难以满足企业业务高速发展的需求。 互联网+时代的业务运维是IT运维与互联网深度融合的产物，是运维管理在云计算...
...：Cloud Insight。 如果你已经安装了 Cloud Insight 探针实现了服务器监控，接下来只需要配置一个简单的 YAML 文件，就可以实现监控不同 containers 的性能指标。 Docker 性能监控是怎么实现的 Docker 性能监控的最简单的方法是在直接主机...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
付永刚
魏明
liuyix
