回答:linux的主要应用领域如下:1.服务器领域。linux在企业级服务器领域使用的非常广泛，很多网站和app都是部署在linux系统中。2.个人pc领域。传统的linux主要是命令行的界面，但是目前linux在个人桌面方面已经支持非常好了，也有很多的软件已经支持linux桌面。但是生态比之windows还是有一定距离。3.嵌入式领域。由于linux系统开放源代码，广泛的支持多种硬件设备，在路由器，交...
enrecul101
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...，架构模式从巨型架构，单层架构，SOA架构到微服务、无服务器架构；开发流程从瀑布式到敏捷开发、DevOps；部署方式从单一应用服务器到云端，从虚机到容器；基础设施从托管，自建到私有云，公有云，混合云；展示形态从pc...
...面阈值中所述。供应商还控制运行 SaaS 所需的操作系统、服务器和基础架构。 使用 PaaS 构建 SaaS当使用 PaaS 构建 SaaS 时，PaaS 开发人员拥有更多的控制，而供应商拥有的控制则较少。开发人员控制开发人员控制和保护整个业务周...
...方式提供弹性、按需的计算、存储能力。 技术人员部署服务器、管理服务器模板、更新服务器和定义基础设施的模式都是通过代码来完成的，并且是自动化的，不能通过手工安装或克隆的方式来管理服务器资源，运维人员和开...
...可以利用新兴模式来构建和部署应用程序。无论基于物理服务器或虚拟机，私有云或公共云的底层基础架构如何，编排管理器都将成为部署目标。 Kubernetes是一个运行云原生应用程序工作负载的理想平台。它已经成为云的事实上...
...建自定义应用程序，以实现最大的灵活性，而无需使用无服务器技术或RDS等特定于云计算的服务来避免云平台锁定。关于传统应用程序设计的注意事项：在没有现代架构的情况下，将传统的遗留应用程序迁移到云端通常不会节省...
...完成了平台搭建，顺利实现了当初设计。目前，32个刀片服务器，1个光纤交换机与EMC存储组成了30TB的计算与存储资源池。之前旧有服务器中仍运行转码、快编等应用，其中近40%的资源可以自由调度。现在，5-10名运维人员的可以...
...向垂直整合系统，从资源型服务转向能力型服务。互联网应用也进入了Cloud 2．0 时代，必须用专用的硬件来处理海量数据，做人工智能的推理和训练。Cloud 2．0 时代， 新的应用需要新的技术平台来支持。IT 基础设施必须满足More ...
...统欧拉（openEuler）全新发布。欧拉操作系统可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，应用场景覆盖IT（Information Technology）、CT（Communication Technology）和OT（Operational Technology），实现统一操作系统支持...
...查过程中完成功能交付?了解到新员工完成代码部署后，应用程序仍能完美运行，大家肯定可以睡个好觉。事实上，这种快捷的发布周期需要配合一系列流程、工具甚至是管理文化，从而共同支撑起一套安全且可靠的云原生应用...
...基础设施，公司还可以从云服务供应商处租用应用程序或服务器。而供应商通过向不同的顾客提供相同的服务也可以从显著的规模经济中获利。使用云计算服务的一个好处是，公司可以避免拥有和维修IT基础设施的预付成本和复...
...了什么。Mesos 可以在共享的基础设施上弹性地为Java 应用服务器提供集群服务、Docker 容器编排、Jenkins 持续集成任务、Apache Spark 分析、Apache Kafka 流，以及更多其他的服务。Mesos 甚至可以运行Kubernetes 或者其他的容器编排工具。所...
...是什么意思?简单地说，云计算就是计算服务的提供(包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能)- 通过 Internet(云)提供快速创新、弹性资源和规模经济。对于云服务，通常你只需使用多少支付多少，从而帮助降低运营...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
陈伟
李昌杰
未东兴
刘厚水
