回答:超融合架构怎么样?回答这个问题,首先要了解超融合架构是针对传统架构的,相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点:1.可靠性能更好用服务器构建存储,客户顾虑最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系统的冗余度?通俗的说就是允许硬件坏多少?出现故障后是否完全自动恢复?恢复速度和时间?因为系统处于降级状态下是比较危险的状态,故障窗口越小,出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...
回答:NoSQL和SQL看上去很像,以至于不少人把两者混为一谈,其实这两者完全是两类东西,虽然在开发中经常看见两者配合使用,但两者的定位不同,服务场景也是不同的。随着NoSQL数据库的兴起,不少人觉得未来NoSQL会取代传统的数据库,也有人认为NoSQL和SQL最终会融合在一起。未来的事情不好猜测,但在这里我们可以分析下两者的定位。什么是NoSQL?什么是SQL?1、NoSQL不能光看字面意思,不能理解...
回答:ZKEYS生产的裸金属服务器能灵活应对各种高性能业务场景,典型应用场景有:关系数据库和NoSQL数据库、内存分析解决方案、分布式高速缓存系统、大规模在线/移动广告平台、大数据类应用、游戏、3D渲染、通信平台、移动商务平台等。你自己可以详细去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu
回答:容灾的作用就是保证服务99.9999%的不间断。利用云平台的特性,快速部署,伸缩性。可以确保服务的稳定,更主要是的,可以很大程度节省成本。当某一段时间无人访问时,云平台缩减节点数量,当出现峰值是,云平台能在秒级下增加节点,确保用户正常访问。
回答:Kylin的背景Kylin 是一个Hadoop生态圈下的MOLAP系统,是ebay大数据部门从2014年开始研发的支持TB到PB级别数据量的分布式Olap分析引擎。其特点包括:可扩展的超快的OLAP引擎提供ANSI-SQL接口交互式查询能力MOLAP Cube 的概念与BI工具可无缝整合Kylin典型的应用场景如下:用户数据存在于Hadoop HDFS中,利用Hive将HDFS文件数据以关系数据方...
...年来特别火的一个技术概念,基于这种架构能构建出很多应用场景,适合各行各业,只要对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求的用户都可以通过本文来普及一些基础概念,看看这些场景是否对用户有一些指导意义。 点此查...
...人工智能时代,AI技术是如何在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值,带来产业变革才是关键。在3月28日深圳云栖大会的人工智能专场中,阿里云视频服务技术专家邹娟将带领大家探索熟悉的视频场景中,AI技术如何应用落...
...示:小长假期间,由于大家外出、聚会增多,拍照美化类应用的打开率和用户日活明显上升。同时,使用拍照美化类应用的用户中74%为年轻女性用户,其中88%女性未婚、93%女性无车。 一、小长假期间用户更喜欢用拍照应用,晚...
...以说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。在2.0中,引入了OffHeap降低了延迟,可以满足在线的需求。引入MOB,可以存储10M左右的对象,完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力,可以说...
...也不再被动地等数下锅,而是比以往更为主动地聚焦应用场景。应该说,这是一次极具价值的演进,而在其中浪潮存储表现突出。浪潮存储的秘诀由于时间的缘故,我们目前尚未拿到2018年全年的企业级市场报告。不过根据...
...分别对配置中心ACM和ACM技术进行了讲解,并且对ACM的主要应用场景进行了介绍,并进行了Demo环节。 在5月29日召开的第二届研发效能嘉年华中,云效邀请了阿里云产品团队的伏羿和来自阿里巴巴中间件技术部的彦林带来了如何...
...于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备,应用场景覆盖IT(Information Technology)、CT(Communication Technology)和OT(Operational Technology),实现统一操作系统支持多设备,应用一次开发覆盖全场景。 欧拉全新发布 ...
...、人工智能、大数据、高性能计算、以及智能边缘等五大应用场景,紫光旗下新华三集团(以下简称新华三)发布了十款服务器新品。针对目前用户的主要需求和痛点,新华三服务器系列新品通过对这些应用场景进行细致的需求...
作者简介徐新龙,携程技术保障中心应用管理团队高级工程师,负责多个AIOps项目的设计与研发。信号处理专业硕士毕业,对人工智能、机器学习、神经网络及数学有浓厚的兴趣,对人工智能技术结合运维场景的实践有深入研究...
...文),会从零开始介绍函数节流和函数去抖的概念,辨析应用场景。为什么我对这两个方法情有独钟要花大篇幅去介绍?因为就是它们带我入了「underscore 源码解读」的坑(详见 一次发现underscore源码bug的经历以及对学术界『拿...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...