回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:要结合你们公司的业务情况来看。比如，你们公司是要建立数据中心，还是要将业务统迁移到云上运行？是什么业务系统？关注哪些性能？投入成本？等等。当前云计算主要分成两种，私有云和公有云。私有云主要是公司自建数据中心，运行的云计算业务主要给自己公司使用。而公有云则主要是运营商提供公有云服务，企业可以直接跟运营商购买云服务，运行自己的业务系统，从而节省数据中心方面的投资，以及节省运维方面的运维团队组建成本、基...
Cympros
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回答:1、您问的这两点问题有点歧义，Python是编程软件，而SQL是数据库软件，任何编程都需要用到编程软件和数据库软件，所以两者都要学；2、主流的编程软件有以下几种，最知名的是Java，其次还有Python，还有开源的PHP，还有微软的.net，你说的Python一般用于人工智能，功能最强大的还是Java，基本上可以通吃各种平台，强烈建议是先学Java，学会了Java，其他的也都很容易学了，不过Jav...
lscho
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回答:你好，关于私有云的搭建，有几点建议，在此与你分享：1.想要搭建私有云，首先要确定你要选择的平台类型，是通用型的平台还是高性能的平台。2.平台类型选定后，开始考虑版本的问题，是选择商业版还开源版进行搭建。这里说一下能够影响你选择的几个区别：开源的，不用考虑授权问题，预算相对较低，但是运维需要自己，需要给力的技术团队进行运维。商业版的，有授权费和运维服务费（当然也可以不买运维，看自己选择），有的是按节...
shiina
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回答:私有云协同方案：在公司内部搭建私有云存储系统，整个公司通过访问私有云进行协同工作。比较常见的私有云协同方案有私有云企业网盘解决方案，该方案通过将企业非结构化数据（文档）集中存储在私有云上，通过授权访问的方式实现全员的文档协作。选择私有云还是公有云？企业网盘不管是公有云还是私有云，功能是相似的。公有云比较便捷，不需要服务器的搭建和维护，按期付费，长期算成本较高。私有云比较安全，数据存储在自己的服务器...
gaara
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...都提供了这个抽象层来进行基础设置，例如设置master、api服务器和弹性数据存储。对于安全层来说也是如此。kubernetes有许多内置的用于网络策略实施的电源控制，例如，但是访问它们nativ伊利在Kubernetes意味着在yaml文件中工作。...
...得如同化石。到现在为止，我们应该都知道公共云端的无服务器（Serverless）所具有的种种优点。知名IT杂志《InfoWorld》的埃里克·诺尔（Eric Knorr）全面总结了无服务器计算具有的若干优点（文章如下）为何无服务器计算让每个人...
...电脑运算的中心。其后，原来的主计算机被改造成了私人服务器(私人发电站)，这些服务器下面连接着许多个人电脑。 爱迪生的灯泡只能搭配直流发电厂，这些个人电脑也只能使用服务器上的程序。这种模式(C/S模式)一直延续至...
...security sanety is not being observed for container services，making ku伯奈特的豆荚容易受到攻击。46%的受访者没有为他们管理的Kubernetes服务应用适当的网络策略。研究人员认为，组织不应依赖于基本认证，因为可能会导致暴力攻击，而应选...
...ZETTAKIT），正是从IT基础设施处于剧烈变革阶段创立的，公司致力于全球DataCenter基础架构创新，帮助企业构建新一代超融合数据中心。根据泽塔云技术合伙人郑经波博士的观察：今年的超融合已经过了市场教育期，开始真正走向...
...件选项，如英伟达和AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU和初创公司的硬件。然后我会讨论哪些GPU规格指标是深度学习性能的良好指标。最后，我会总结GPU的选购建议。只想阅读最终采购建议的同学可以直接跳到文末。多个GPU能让我的...
...高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产环境中的公司，&rdquo；Ian Buck，Nvidia总经理兼Accelerated Computing副总裁在博客文章中写道。Nvidia和AWS长期合作，帮助客户在云中运行计算密集型人工智能工作负载，并创建令人难以...
... 当微软公司首次推出Azure虚拟机时，只有少数几个默认服务器大小可供使用。那么您就需要问自己一个简单的问题：是否有一款服务器可以支持我的工作负载？但现在经过不断发展，出现了各种服务器大小和服务器类型，可适...
...．2亿美元收购超融合软件公司Springpath；Nutanix立足IBM Power服务器构建超融合型系统，EMC和VMware联合推出超融合系统VxRail，VMware和中科曙光成立合资公司......此起彼伏的收购和战略合作，始终吸引着行业的目光。大家所熟知的IT大...
...造更大的业务。亚马逊网络服务(AWS)、微软、谷歌、IBM等公司在过去一年中增加了数十种云计算人工智能工具,并且具有不同程度的复杂性。这些平台是否选用这些工作负载取决于人工智能和机器学习如何适应企业的业务战略。尽...
...能云（intelligent cloud）部门，包括Azure和其他基于云和服务器的产品，报告收入为97亿美元，比去年同期增长22％。微软的生产力应用也表现良好，总收入达102亿美元，增长14％。其中，2017年被微软收购的领英（LinkedIn）的收入...
现在我们通常聊到的云服务器指的是ECS云服务器，这也是目前应用范围最广的云产品。ECS云服务器自出现开始，其具有的弹性伸缩、高可用性等特性满足了网站建设、企业应用运行、高峰流量冲击等需求，帮助越来越多的用...
...经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产中的公司，Nvidia总经理兼加速计算副总裁Ian Buck.Nvidia和AWS已经合作了很长时间来帮助客户AWS计算服务副总裁MattGarman在一份声明中说：Omers在云中运行计算密集型人工智能工作...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
