回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1149人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4357人阅读
... 在单独的人类里程碑部分，报告对2018年AI在游戏和医疗诊断等领域取得的重大里程碑进行了细分，这些领域正以惊人的速度发展。其中包括，谷歌的DeepMind在第一人称射击游戏雷神之锤中，夺旗等目标导向的游戏模式中的取...
...itChat 阅读原文 前言 医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，很多程度上，深度学习和医生的学习过程是一样的，通过海量知...
...的影响。未来在人工智能普及之后，将会有服务机器人、医疗机器人、农用背包机器人、无人农用机等自动化生产力。AI也将大量应用在翻译、助理、客服、会计、司机、家政、咨询等岗位。 现在的中国市场，的确是人工智能的...
...习有望填补这一空白。事实上，金融、国防、网络安全、医疗保健和环境保护等行业都已经采用了人工智能，并且取得了进展。但真正让公司有优势的是找到适合解决内部问题的AI方案。如何找到这个方案？创新才是关键。为了...
...频和实时音视频互动的新浪潮，同时视频技术也在安防、医疗、教育、司法、广电等领域有着全新的应用。 本文介绍各行业在视频应用领域的升级过程中，主要面临的技术痛点和挑战，并提出了构建新一代视频云的5个关键要...
...识；6.具有良好的团队合作精神。 2、高级算法工程师 （图像处理/深度学习/OCR方向，上海）*有实习职位 1.参与OCR产品的研发和优化工作；2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作；3.参与文字算法和版面还原算法的...
...有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。 医疗 目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智...
...AN 将会帮助他和他的同事在不侵犯病人隐私的前提下开发医疗AI。基本上，GAN 可以制造出假的医疗记录。机器学习系统可以在这些假的而非真实的医疗记录进行训练。与其把病人的医疗记录放到互联网上，让大家都来用，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
