回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1088人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4168人阅读
...像（绿色）上以每次1个像素的速率（也称为步幅）移动，对于每个位置，计算两个矩阵相对元素的乘积并相加，输出一个整数并作为最终输出矩阵（粉色）的一个元素。注意，3 × 3矩阵每个步幅仅能看到输入图像的一...
...1x1xN的卷积层，以便能够预测多尺度图像。因为在Pool5中移动一个像素时，接受场移动36像素，所以窗口通常与对象不完全对齐。OverFeat引入了详尽的池化方案：Pool5应用于其输入的每个偏移量，这导致9个Pool5卷。窗口现在只有12像...
...示，这是我自己整理出的一个 Web AR 流程图。Web AR 或者说移动 AR 在某些方面如便携性、传感器丰富、自带网络等还是有很大优势的，在此我就不多说了。 WebVR 规范 首先，Web AR 目前还是一项前沿技术，没有标准也没有成熟的库...
...外实现模型解码器或者Python解释器就可以在多种服务器和移动设备上部署训练好的模型。TensorFlow提供细致的网络层使用户可以构建新的复杂的层结构而不需要自己从底层实现它们。子图允许用户查看和恢复图的任意边的数据。...
...细阐述一下机器如何学习时间这个概念吗？当你的头移动的时候，你看到的物体都是有视差的（这意味着你可以辨别不同时间下你所看到物体的差别）。有的在前景中移动，有的在后景中移动。我们不知道小孩子到底是不是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
