回答:不管是移动端开发，还是PC端开发，其实都有用mysql还是sqlserver这样的选择，今天就把我的观点给大家分享下：1.Sqlserver和MySQL都是关系型数据库，在整体功能上差异不算太大，都支持表、视图、函数、存储过程。2.就部署平台来收，sqlserver是微软出品，很显然他必须部署在windows系统上，而mysql既可以部署在windows系统上，也可以部署在linux系统上，就这点...
Ververica
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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在召开的2016移动智能终端峰会上，中国工程院院士邬贺铨发表致辞，他表示，借助窄带物联网、云计算、大数据分析等技术，智能终端正变得越来越智能。用户通过移动智能终端获得更多的智能感受的同时，网络运营...
1.概述 随着移动设备和移动互联网的迅猛发展，越来越多的人选择在移动设备上处理自己的事情。移动设备从以前单纯的电话、短信聊天、邮件等基础功能，现在发展成为了一台智能的便携多功能电子设备，人们可以在移动...
...页就是我们要用来分析的DEMO。这个页面里都是很多上下移动的蓝色小方块。 按下Command+Opiton+I（Mac）或者Control+shift+I (Windows, Linux) 来打开Devtools 模拟移动设备的CPU 移动设备的CPU一般比台式机和笔记本弱很多。当你想分析页面的...
本文由作者余宝虹授权网易云社区发布。 移动开发和服务端开发不一样，移动开发打包后的代码安装在用户的手机上，这样一来就为黑客提供了分析的便利，主要存在下面几个比较大的风险：1 APK被逆向破解，去掉会员，计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
