回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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一、遗传算法进化论背景知识 作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可： 种群(Population)：生物的进化以群体的形式进行，这样的一个群体称为种群。 个体：组成种群的单个生物。 基因 ( Gene ) ：一个遗传因子。 染...
...的乐趣》读书笔记，我用javascript（ES6）重新实现算法。 遗传算法 物竞天择，适者生存，遗传算法就是借鉴生物体自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法。算法的关键点有：基因的选择与编码、适应度评估函数与三个遗传...
...的学习方法将帮助 Uber 发展更安全、更可靠的运输方案。遗传算法——训练深度学习网络的有力竞争者我们惊讶地发现，通过使用我们发明的一种新技术来高效演化 DNN，一个极其简单的遗传算法（GA）可以训练含有超过 400 万参...
...博客。开篇先提到一些生物学的观点是因为，人工智能中遗传算法的灵感来源于生物学，它是一种仿生的概念。 一.遗传算法那么，什么是遗传算法呢？我们来举个栗子吧。在爬虫动物园里有着各种各样的蚂蚁，我想选出一种蚂...
...博客。开篇先提到一些生物学的观点是因为，人工智能中遗传算法的灵感来源于生物学，它是一种仿生的概念。 一.遗传算法那么，什么是遗传算法呢？我们来举个栗子吧。在爬虫动物园里有着各种各样的蚂蚁，我想选出一种蚂...
导言 粒子群PSO算法相比遗传算法实现会简单一点，核心就是根据算子更新个体历史最优和全局最优。粒子群用的不多，给我的感觉是收敛很快的一种算法。这种算法较为容易陷入局部最优，若问题具有欺骗性（具有多个假峰...
DEAP是一个python遗传算法框架，这里是它的简介。DEAP documentation今天整理一下DEAP的概览，大体了解一下它的流程。初学，不严谨，仅作为自己的备忘学习笔记。 This tutorial shows how types are created using the creator and initialized using the ...
...展示如何用这个框架来实现光学字符辨识，模拟退火法，遗传算法和神经网络。Encog同时包括了几个GUI窗体小部件，这些小部件可以更方便地显示出一般机器学习任务的输出。 运行环境 Encog是一个面向Java，C#，JavaScript和C/C++的高...
...群算法，或许本文能够提起你的兴趣。 如果你同样对遗传算法和粒子群算法感兴趣，请查看3年前我对于这两个算法见解的文章。 自话粒子群算法（超简单实例) 自话遗传算法（带实例） 简单蚁群算法模拟实验： Demo Github ...
DEAP-Overview DEAP是一个python遗传算法框架，这里是它的简介。DEAP documentation今天整理一下DEAP的概览，大体了解一下它的流程。初学，不严谨，仅作为自己的备忘学习笔记。 一. Types The first thing to do is to think of the appropriate type for...
...计的投资组合中进行最优搜索，成为核心问题。图：基于遗传算法的参数组合搜索猜猜科技利用剪枝优化的策略，结合遗传算法等多种搜索策略，对最优参数空间进行检索。遗传算法等并不基于梯度进行计算，算法本身能扩展到...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
