回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:作为一个写了多年C++/VC++代码，在Windows和Linux平台都做过开发的程序员，仅从操作系统内核的角度看，Windows无疑更先进一些。不说别的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 适用于Linux的Windows子系统) 也就是Windows的Linux子系统，这一点就比Linux强多了。如果包括软件生态等方面，Linux 更比不过...
antz
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回答:结论：瓜田不纳履，李下不整冠。推荐资源，有卖课之嫌，因此本文只说方法。前言python开发web系统，完全胜任，有许多创业公司也采用python作为主业。以下说实现功能的方法。一揽子解决方案：Django学习django你哪儿都不需要去，去官网，保证不迷路。经过社区中文贡献者的努力，现在你都可以读到正统的中文官方文档了。跟着官网的步骤，逐一练习，它教会你搭建一个投票系统的所有技术细节。Django...
LuDongWei
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回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
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...国内，小微企业数量特别多，其典型特点是企业多，企业业务量相对较少，没有专人负责系统管理和维护，整体IT水平不高，适合应用微服务架构技术。而在近几年，随着云技术的发展，社会上出现大量业务创新，像电子支付、...
... 看到一篇好文章，收藏一下 我在知乎关于《开发一个业务逻辑复杂的系统，应该怎么样设计才能使项目的扩展性更好？》做的回答。 既然业务逻辑复杂，那意味着项目前期的业务建模、需求分析、分析设计极为重要，直接...
...向对象的语言写面向过程的代码吗？你是否正在被复杂的业务逻辑折磨？是否有时觉得应用开发没意思、没挑战、技术含量低？其实，应用开发一点都不简单，也不无聊，业务的变化比底层基础实施的变化要多得多，封装这些变...
...向对象的语言写面向过程的代码吗？你是否正在被复杂的业务逻辑折磨？是否有时觉得应用开发没意思、没挑战、技术含量低？其实，应用开发一点都不简单，也不无聊，业务的变化比底层基础实施的变化要多得多，封装这些变...
...、权限自治 下面将从以下4个层面展开介绍。 应用建模 业务场景 权限管理 鉴权设计 1. 应用建模 系统架构上支撑权限系统灵活配置，不僵硬字段，不僵硬行为，基于各种业务权限管控的特征灵活设计。 公式一枚：应用＝资源...
...、权限自治 下面将从以下4个层面展开介绍。 应用建模 业务场景 权限管理 鉴权设计 1. 应用建模 系统架构上支撑权限系统灵活配置，不僵硬字段，不僵硬行为，基于各种业务权限管控的特征灵活设计。 公式一枚：应用＝资源...
...数据平台的设计与搭建》。 一、背景：机器学习在个推业务中的应用场景作为独立的智能大数据服务商，个推主要业务包括开发者服务、精准营销服务和各垂直领域的大数据服务。而机器学习技术在多项业务及产品中均有涉及...
...统有效整合，能够辅助更加精细化的运营。 技术架构：业务域+数据域个数的整体架构分为业务域与数据域。其中，数据域分为三个层面：数据网关层、数据业务层和数据平台层。 数据网关层主要做业务层与数据层之间的承载，...
...riven Design领域驱动设计》一书，同时拜读了我司大神针对业务代码封装的一套业务框架后，对于如何编写复杂业务代码的一点粗浅理解和思考。 ps,如有错误及疏漏，欢迎探讨，知道自己错了才好成长么，我是这么认为的，哈哈~ ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
legendaryedu
苏丹
