回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...
回答:不能!甚至还不如access,我一直用mdb做我的数据库,这次有个小项目突然想用sqlite试试,结果很不理想,许多的sql语法都不支持,触发器和视图也不好用,存储过程不支持,并发估计少量几个支持。
回答:这些都是工具,6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格,至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱,这首先要看是否人岗匹配,岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息,这个才是关键。首先,要知道业务数据分析的核心价值是什么?业务分析要熟悉行业特点,了解公司业务及流程,有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点,才能有自己独到的见解和分析视角,...
...关联关系,正确应对各种突发状况;企业管理者能够根据数据分析报表进行准确的商务决策,从容应对快速变化用户需求和激烈的市场竞争。 业务运维在企业的落地,能够基于大数据技术对现有IT系统进行快速而高效的信息整合...
你们安全不要阻碍业务发展、这个安全策略降低用户体验,影响转化率——这是甲方企业安全部门经常听到合作团队抱怨。但安全从业者加入公司的初衷绝对不是阻碍业务发展,那么安全解决方案能否成为业...
...据中台必须具备智能化能力,能够为业务提供一定的智能数据分析能力。 另一方面,除了基于数据自底向上的智能化驱动以外,还存在自上而下的企业智能化理念驱动。近几年来,许多智能技术日趋成熟,相应的智能化理念也...
...立的基础。 数据驱动的业务运维。这与市场主流的大数据分析公司的关注点不同。业务运维管理的核心是业务支撑系统的运行数据,自下而上把各个业务系统中的核心数据关联起来,再以自上而下的视角通过发现前端业务波...
...用户与后端业务系统的有效连接,构建起全新的、基于大数据分析的业务生态系统呢?传统企业在进行互联网+转型的过程中,用户将通过网站、APP与企业内部IT系统进行连接。以金融和零售领域的典型业务场景为例,过去消费者...
...国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈,使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备受世界瞩目。 对应着高速发展的业务模式与创新,现代金融系统亟需技术架构的革新来满足日益增长的业务需求。这其中包括了业务系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...