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...离器,一个限制器,也是一个分析器,有效地监控了应用业务和互联网之间的任何活动,保证了内部系统的安全。

业务逻辑问答精选

Java Web开发中,业务逻辑写在SQL里好还是代码里好呢?有什么建议吗?

回答:目前大部分研发团队都要求业务逻辑用代码来实现,SQL操作往往都是基本操作。用SQL来表现业务逻辑,也就是通过存储过程的方式来表现业务逻辑是比较传统的开发方案。在C/S时代很多逻辑的实现都是通过SQL来实现的,主要原因是业务规模和部署方式决定的。早期的C/S编程时代往往都是非分布式环境下的开发,而且大多数情况下并不需要考虑移植性问题,此时采用SQL来完成业务逻辑是比较方便的处理方式。采用存储过程来完...

Ali_ | 1527人阅读

是否应该将复杂的逻辑写进sql中?

回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中,往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲,是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣,看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先,先说说传统IT服务类项目。类似,电信,政企,银行,XXX管理系统,XXX运维系统。这类项目往往是国企,事业单...

levius | 842人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1026人阅读

想从事linux环境下开发,例如服务器开发,该如何着手?

回答:一、熟悉 Linux 系统,基本命令安装 Linux 系统,学会基本操作,熟悉文件系统,shell 脚本以及常用命令二、了解程序开发过程搭建开发环境,了解 Linux 上程序开发过程。学会使用文本编辑工具 Vim,编译工具 gcc, as, 连接工具 ld, 调试工具 gdb, make 工具,会写 makefile。用 C 语言实现并编译自己的测试程序。三、尝试系统编程试着在 Linux 上用 ...

KevinYan | 824人阅读

假如Deepin把linux内核最内部部分代码在不改变架构逻辑设计前提下重写了,能算纯国产系统吗?

回答:没什么意义,关键是架构,你的架构和API用的是linux定义的,你再怎么改,还是linux。人家为什么敢叫linux,而不叫unix,那是人家虽然没有全改,但起码有自己的架构设计在里面,所以,别人才承认你是Linux,而不是unix换个皮。所以在操作系统里架构和API的改写和设计才是真正????B的地方。起码目前的中国,我还没见识过这种大神!

wqj97 | 858人阅读

什么是业务文档

问题描述:关于什么是业务文档这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张巨伟 | 557人阅读

业务逻辑精品文章

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    ...所示 详细说明 基本的程序流程如上图所示,从1到8。若业务逻辑比较简单,可以直接跳过Service层,由Controller层直接调用Repository层。 各层次之间可以通过依赖注入联系起来。 业务逻辑主要分布在Service层和Model层。Service层负责...

    doodlewind 评论0 收藏0
  • Angular使用总结

    前端开发大部分时候面对两类问题:一是业务逻辑,二是界面展示逻辑。在一个管理系统或互联网产品中,我们首先会通过业务数据对整个业务系统建模。所谓业务逻辑,反映到程序层面就是对一些业务数据的增删改查操作...

    tigerZH 评论0 收藏0
  • 理解 Java AOP 《一》

    ...ogramming,面向切面的编程)是一种编程范式,专注于解耦业务逻辑和横切逻辑,从而达到提升内聚和模块化的目的。 业务逻辑 :处理业务的逻辑。 横切逻辑 :通常固定的出现在业务逻辑的边界处,在进入业务逻辑前或执行业务逻...

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    ...向对象的语言写面向过程的代码吗?你是否正在被复杂的业务逻辑折磨?是否有时觉得应用开发没意思、没挑战、技术含量低?其实,应用开发一点都不简单,也不无聊,业务的变化比底层基础实施的变化要多得多,封装这些变...

    yexiaobai 评论0 收藏0
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    toddmark 评论0 收藏0
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    LinkedME2016 评论0 收藏0
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    ...数据来源,流入数据仓库之后对上层应用开放。 1、分析业务需求,确定数据仓库主题 数据模型的创建依赖数据仓库主题的确定,在搭建数据仓库之前,首先就是要充分了解业务部门的问题需求,明确我们所要创建的数据仓库...

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