回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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回答:各有各的说法，对于教练来说，体能课可以无止境的练下去，对于学员来说就是无止境的花钱！新手就算天天带，也至少需要几个月才能独自开始举铁，更别说教练根本就不乐意让你独立！都是利益闹的！很庆幸我碰到了个真心想教的教练！
Juven
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...来什么额外的负担呢，本文讨论将时间旅行从调试工具向业务中落地时，可能涉及的一些问题。 现代前端-对视觉和交互的探索 现在前端圈子的现状是，工程师自己对前端工作的评价与用户对前端工作的评价是脱节的，归因是忘...
...望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据科学操作将集中在一个平...
...得炎热起来，气温骤升，让人措手不及。正如我们负责的业务一样，一年下来有诸多变化。今年9月份我们接手了京东2016版首页改版开发，历经1个多月紧张地开发测试，终于在双11前成功全量发布，回想... 死月的二零一六总结 - ...
...首次宣布80亿美元的收购后，SAP只有在投资组合中获胜的业务。公司的每一项战略资产都在增长。回顾过去，人们认为企业客户只想租赁软件。但SAP在早期就将该软件视为服务业务模式，而且我们比竞争对手更快地发展云计算，...
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...现出无比的创新能力，在云市场基础上，展望2019，对云业务进行畅想。云计算巨头们先后架构调整，冲刺云赛道2018年，互联网厂商的三大巨头BAT无一例外的将云业务放在重要的核心位置，进行了架构调整，云与智慧、云与A...
...面对多样化的云服务市场，行业用户该如何选择适合自身业务的基础设施？7月18日，本着加强技术交流，推动云端用户生态持续健康发展，由云计算发展与政策论坛用户委员会主办，中国IDC圈、云计算热点承办的云用户生态发展...
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...果从企业应用的生存率来看，选择企业团队信息作为主要业务，HipChat的起点绝非主流；但是如果从赚钱的角度上看，企业市场的高收益确实值得任何公司追逐，这也正是像JIRA和Confluence这样的智能工具制造商Atlassian于2012年收购Hi...
...库来消除信息孤岛，整个组织都可以使用该存储库来进行业务分析、数据挖掘等各种应用。当有了数据湖之后，大家会倾向于认为这东西将会成为一个全方位和万能的大数据集，例如点击流数据、物联网数据、日志数据等都会被...
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...味着你的产出可以增加十倍，Haojie说。蚂蚁也为全球的业务合作伙伴提供完全集成的金融云平台，希望通过在服务创新和技术专业知识方面的丰富经验为下一代数字银行提供支持。Haojie表示，该团队还没有开始关注优化Kubernete...
...如火如荼，越来越多的企业正在寻求把它用于降低成本和业务创新，同时结合大数据实现企业整体的数字化升级。但再强的算法也需强大的架构和工程作为支撑。 从开发到测试再到生产，容器为流程运行提供了紧凑的环境，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zoomdong
Tony_Zby
张巨伟
苏丹
