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云数据库MongoDB

...外,云数据库MongoDB还提供分片集群架构来满足海量数据业务场景;同时提供灾备、备份、监控告警等全套解决方案。

业务场景问答精选

【必知必会】面对不同的业务场景,如何选择NOSQL和SQL?

回答:NoSQL和SQL看上去很像,以至于不少人把两者混为一谈,其实这两者完全是两类东西,虽然在开发中经常看见两者配合使用,但两者的定位不同,服务场景也是不同的。随着NoSQL数据库的兴起,不少人觉得未来NoSQL会取代传统的数据库,也有人认为NoSQL和SQL最终会融合在一起。未来的事情不好猜测,但在这里我们可以分析下两者的定位。什么是NoSQL?什么是SQL?1、NoSQL不能光看字面意思,不能理解...

luqiuwen | 387人阅读

超融合架构怎么样?适用于什么场景使用?

回答:超融合架构怎么样?回答这个问题,首先要了解超融合架构是针对传统架构的,相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点:1.可靠性能更好用服务器构建存储,客户顾虑最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系统的冗余度?通俗的说就是允许硬件坏多少?出现故障后是否完全自动恢复?恢复速度和时间?因为系统处于降级状态下是比较危险的状态,故障窗口越小,出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...

BicycleWarrior | 1272人阅读

hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中?

回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...

wizChen | 2466人阅读

ZKEYS系统生产的裸金属服务器适用于哪些场景?

回答:ZKEYS生产的裸金属服务器能灵活应对各种高性能业务场景,典型应用场景有:关系数据库和NoSQL数据库、内存分析解决方案、分布式高速缓存系统、大规模在线/移动广告平台、大数据类应用、游戏、3D渲染、通信平台、移动商务平台等。你自己可以详细去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu

huangjinnan | 964人阅读

为什么说容灾是混合云的一个非常好的场景?

回答:容灾的作用就是保证服务99.9999%的不间断。利用云平台的特性,快速部署,伸缩性。可以确保服务的稳定,更主要是的,可以很大程度节省成本。当某一段时间无人访问时,云平台缩减节点数量,当出现峰值是,云平台能在秒级下增加节点,确保用户正常访问。

binaryTree | 982人阅读

唯品会的OLAP场景中的Presto on Kylin是如何实现的?

回答:Kylin的背景Kylin 是一个Hadoop生态圈下的MOLAP系统,是ebay大数据部门从2014年开始研发的支持TB到PB级别数据量的分布式Olap分析引擎。其特点包括:可扩展的超快的OLAP引擎提供ANSI-SQL接口交互式查询能力MOLAP Cube 的概念与BI工具可无缝整合Kylin典型的应用场景如下:用户数据存在于Hadoop HDFS中,利用Hive将HDFS文件数据以关系数据方...

wayneli | 536人阅读

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