回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据产业链围绕数据展开，有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，涉及到诸多学科的综合使用，不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位，粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。第一，操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上，所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。第二，数据库基础。大数据一个重要...
weizx
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回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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...端算法，模型，进阶等是需要更高基础的，需要更深层次学习的，当然薪水也更高，这里我们只说普适性，当然你也可以学习，没啥了不起的） 作者所在大数据行业薪水众数范围值（一般企业都是13-16薪） 如果你大...
...并请注明出处。 摘要 2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要开发...
...告称大量的大中型公司希望在未来的两年内能够用上机器学习。SoftServe 是全球领先的技术解决方案提供商，昨日发布了自己的 Big Data Snapshot 研究报告，研究显示 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业分析...
...员，建了一个大数据资源共享群199427210 每天分享大数据学习资料和学习方法 ，让我们在2019年一起成长. 第一.能熟练的A使用Java SE：安装搭建环境.网络编程 一个合格的阿里云大数据程序员要学习哪些技术，才算合格的 第二.掌...
... Python作为21世纪最火的编程语言，市面上各种学习视频层出不穷，关于Python的学习氛围也逐渐浓厚，Python固然简单好上手，但事实上Python也不是那么容易学习的。如果不采取正确的学习方式，很容易走入误区。关于Pyt...
监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等）； 如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。 反向传播算法(back propagation algorithm, BP-algorithm)是深度学习的最重要的两大基石(另一个是...
机器学习作为近几年的一项热门技术，不仅凭借众多人工智能产品而为人所熟知，更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上，个推首席数据架构师袁凯，基于他在数据平台的建...
*如果希望了解机器学习，或者已经决定投身机器学习，你会第一时间找到各种教材进行充电，同时在心中默认：书里讲的是牛人大神的毕生智慧，是正确无误的行动指南，认真学习就能获得快速提升。但实际情况是，你很可...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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Hegel_Gu
