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分布式NewSQL数据库

TiDB是PingCAP公司研发的开源分布式关系型数据库,定位于在线事务处理、在线分析处理HTAP的融合型数据库产品;兼容 MySQL 协议,支持水平伸缩,具备强一致性和高可用性。UCloud 基于PingCAP的TiDB,实现TiDB在公有云的产品化,给用...

研究人工智能公司问答精选

AI与云计算融合是下一个科技趋势吗?

回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...

chengtao1633 | 645人阅读

PHP初级程序员如何提升自己?

回答:PHP初级程序员如何提升自己?结合自己近20年编程经验,总结以下学习PHP路径,希望对初学者有用第一阶段:(建议本阶段学习3周-4周)学习HTML,CSS语法。了解浏览器兼容。PS网页切图本阶段需要掌握的要点:网页结构、基本布局、常用的标签和属性,PS切图网上找一些(或者在下面的参考链接中选)结构相对简单的网页模板,下载下来逐行审查元素。(看大概5-10个),然后找一些相对简单的网页效果图,从切图...

Jonathan Shiebe | 697人阅读

分布式处理、分布式存储方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...

lolomaco | 1170人阅读

蓝牙被爆严重漏洞,用户应该如何防范?

回答:长期关闭蓝牙,尽量少用蓝牙,在使用蓝牙的时候注意周边情况,防止病毒侵入,不要把手机借给别,时刻管理好自己的手机。

Tecode | 1136人阅读

身为程序员的你,用了多长时间学习研究某一框架、软件,才达到该领域技术专家的水平?

回答:从事软件开发十几年了,对于程序员的工作有一点自我的见解,首先程序员的工作属于一个技术活,技术类的工种需要时间的积累,但要达到某个领域的技术专家,首先是时间层面的积累,但仅仅是积累是不够的,不是达到多少年一定成为技术的专家,成为某个领域的佼佼者,时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家?牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情,程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...

Rindia | 1557人阅读

Net Core已经开源好几年了, 为什么不像JVM那样很多人研究和调优其GC算法?

回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。

ZweiZhao | 838人阅读

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  • 深度学习公司Maluuba发布世界上最大人造问答集推动人工智能研究

    ...源的可利用化过程中,MALUUBA公司旨在进一步推动和促进人工智能领域的研究,以取得突破性创新成果。Maluuba公司的新数据集是自然产生的,而不是人工生成的,它探索了人类在读写和对话方面的基本能力。这些数据集具有一定...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 那些开创深度学习的大师们

    ...在线工具的用户体验,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一种可以使神经网络变得更好的方法,尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时...

    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战

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  • 4家大数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术,但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至...

    bawn 评论0 收藏0
  • 深度学习博士年薪两三百万美金,这事你信不信?

    ...机器问题」重现从最初的屡屡失败,到现在的朝气蓬勃,人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗?或许历史会给我们一些有用的线索。有些人害怕机器会抢走所有人的工作,而只是有选择地让少数人受益,并最终彻底颠覆...

    Lyux 评论0 收藏0
  • 深度学习前瞻:吴恩达 + 百度 > 谷歌吗?

    ...的常用工具,它致力于成为影响全球的力量。作为世界上人工智能领域的顶尖研究员,吴恩达先生能否助其成功挑战硅谷较大的互联网公司?百老汇音乐厅位于旧金山北海岸,是新古典主义建筑,已拥有95年历史,历经岁月磨蚀...

    dreamGong 评论0 收藏0
  • 【专访吴恩达】百度人工智能杀毒,探索深度神经网络查杀技术

    ...的研究室。在办公桌边吃饭,谈话内容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科学家,同时也是斯坦福大学计算机系的教授。在其他搜索引擎仍在发展时,他就曾帮助谷歌启动了脑计划,现在他在百度从事相似的人工智能...

    whlong 评论0 收藏0
  • 专访《硅谷百年史》作者:AI、基因编辑如何在未来10年重塑人类生命形态?

    《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人类2.0》中提出,人类发展将进入2.0 时代,人类历史上几千年来的生、老、病、死大问题,已正式被纳入技术的解决范畴,接...

    KaltZK 评论0 收藏0
  • 端起咖啡,微软收枪入袋

    ...20周年。在过去这20年中,这里已经撑起了中国云计算与人工智能的大半壁江山——百度张亚勤、阿里云的王坚、商汤的汤晓鸥、京东的郑宇等都是从这里走出去的。研究院宽松的学术氛围和自由环境让这一切成为了可能。...

    ad6623 评论0 收藏0
  • 深度学习之父的传奇人生

    ...吴恩达等为首的四大深度学(tiao)习(can)天王。深度学习和人工智能的春天离人工智能最近的IT互联网公司敏锐嗅到了这一机遇。从2011年开始,深度学习算法的成熟令人工智能技术实现飞跃,包括微软、苹果、谷歌、Facebook、国内BA...

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  • 神经网络的信徒们

    ...火炬手,他的整个职业生涯都是与少数同伴一起,坚守者人工智能,而该理念早已被其他同行摒弃多次。他是一个才华横溢但却被边缘化的人,一个信徒,一个不得不把自己的想法掩藏在晦涩的语言中以通过同行评审的性情乖戾...

    ChristmasBoy 评论0 收藏0
  • 它将是你的第二大脑——长文讲述谷歌深度学习的故事

    ...研究神经网络系统最早的专家,在1980年代中期,他就是人工智能技术的先驱(他提到在16岁时就开始思考神经网络)。自那时起,以模拟人脑为原理的神经网络被认为是一种在处理计算机视觉和自然语言等棘手问题方面很有前途...

    jackzou 评论0 收藏0
  • 深度机器学习未来将怎样改变人类生活

    ...,绘制大脑中真实的神经网络或者预测蛋白质的功能。「人工智能一直在失败中进步。它可能成为另一个leapfrog(蛙跳)」纽约大学数据科学中心主任、深度学习研究者Yann LeCun说到。「接下来几年我们将目睹许多大鱼吃小鱼的事...

    Harpsichord1207 评论0 收藏0
  • 这里是纯干货!2018年深度学习的10个发展预测

    ...模型的)将会是更普遍的概念,即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年,人工直觉的概念将不再是一个边缘概念,而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力(Explainability)是无法实现的,我们只能假装 解释能力存在两个问题...

    zero 评论0 收藏0

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