回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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杨辉三角杨辉 定义如下： 1 / 1 1 / / 1 2 1 / / / 1 3 3 1 / / / / 1 4 6 4 1 / / / / / 1 5 10 10 5 1 把每一行看做一个list，试写一个gener...
...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的，而...
...）作者：爱写bug 给定一个非负索引 k，其中 k ≤ 33，返回杨辉三角的第 k 行。 Given a non-negative index k where k ≤ 33, return the kth index row of the Pascals triangle. Note that the row index starts from 0. 在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方...
...）作者：爱写bug 给定一个非负索引 k，其中 k ≤ 33，返回杨辉三角的第 k 行。 Given a non-negative index k where k ≤ 33, return the kth index row of the Pascals triangle. Note that the row index starts from 0. 在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方...
...句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。 杨辉三角的作业后面补上，算法真的是硬伤。 迭代器 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类...
...，下次又继续执行。 最后附上一位大神用generator实现的杨辉三角 def triangles(): t = [1] while True: yield t t= [t[i] + t[i-1] for i in range(1,len(t))] t.insert(0,1) # 第一位始终为 1 t.appen...
...篇总结基本概念，这里仅总结线性代数里一些重要概念的python程序。 1 矩阵基本操作 注：向量操作与矩阵类似。 1.1 创建矩阵 （1）通过列表创建矩阵 #通过列表创建矩阵import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1：...
...要，很多人也开始尝试学习数学，脑子里突然就有了结合Python编程来学习数学的想法。在网络上搜索了很多相关资料，看到非常多不错的尝试，但是国内在这方面的资料却比较少，于是就想到开一个技术专栏。 实践出一整套便...
...直有一个问题困扰着我，那就是UML类图 中的各种结构用python代码是如何实现的？这个在初期可以说是深深的困扰着我的设计模式 学习之路。下面我将介绍一下我自己总结的实现，如果有错误也希望各位给指出，不胜感激。 工...
...的，主要是来给大家去做一个相关的自我介绍，介绍关于python是怎么进行数学建模的，怎么使用Matpolibd呢？具体的使用方法是什么呢？下面就给大家详细的去做一个解答。 Matplo...
...杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，...
...与配置源 06 安装ambari-server 07 后续服务安装 08 结语 0x2 Python，道法自然 0x20 Python，灵犀一指 0x21 Python 基础，兴趣为王 01 第一语言 02 数据结构 03 文件读写 04 使用模块 05 函数式编程 06 一道面试题 07 兴趣驱动 0x22 喜新厌...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
