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  深度学习之对抗样本问题

  ...注深度模型抗干扰能力的研究，也就是关于深度学习对抗样本的问题。对于这一新的问题，本文对它进行一个简单的介绍。文章由黄立威、张天雷整理。什么是深度学习对抗样本Christian Szegedy等人在ICLR2014发表的论文中，他们提...

  zhichangterry 2019-04-25 18:01 评论0 收藏0
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  用Node.js实现机器学习中的K最近邻分类算法

  ...给出合理的判断。 我们可以看上图，绿色的圆代表未知样本，我们选取距离其最近的k个几何图形，这k个几何图形就是未知类型样本的邻居，如果k=3，我们可以看到有两个红色的三角形，有一个蓝色的三正方形，由于红色三角...

  Cc_2011 2019-08-20 12:30 评论0 收藏0
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  如何评价我们分类模型的性能？

  ...基本概念 二分类和多分类 二分类： 一个类别被定义为正样本，一个类别被定义为负样本。 多分类 一个类别被定义为正类，其他类别的组合都是被定义为负类。 正样本应该是在建模过程中被识别出来的对象：例如在信用评分模...

  sydMobile 2019-07-30 15:14 评论0 收藏0
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  六种GAN评估指标的综合评估实验，迈向定量评估GAN的重要一步

  ...质上非常有挑战性。本论文重新讨论了多个代表性的基于样本的 GAN 评估指标，并解决了如何评估这些评估指标的问题。我们首先从一些使指标生成有意义得分的必要条件开始，比如区分真实对象和生成样本，识别模式丢弃（mode...

  zorro 2019-04-25 18:28 评论0 收藏0
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  [DL-医疗-综述] 002 综合指南及实例（中）

  ...图像生成二值掩码，然后从正/负区域随机剪切产生正/负样本，但是负样本中可能包含未标记的正样本区域。Patch selection technique图像块选取的一种标准方法是在正样本掩码区域选取正样本，在负样本掩码区域使用阈值化的color-dec...

  dreamGong 2019-06-26 18:16 评论0 收藏0
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  理论到实践，A/B测试不得不直面的4个统计学问题

  有放回？无放回？ 从总体中随机抽取一个容量为n的样本，当样本容量 n足够大(通常要求n ≥30)时，无论总体是否符合正态分布，样本均值都会趋于正态分布。期望和总体相同，方差为总体的1/n。这即是中心极限定理，是A/B测...

  snifes 2019-05-29 16:58 评论0 收藏0
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  Goodfellow回谷歌后首篇GAN论文：可迁移性对抗样本空间

  ...模型并得到欺骗的识别结果。通过向机器学习模型的输入样本引入微扰，可能会产生误导模型错误分类的对抗样本。对抗样本能够被用于制作成人类可识别，但计算机视觉模型会错误分类的图像，使恶意软件被分类为良性软件，...

  mtunique 2019-04-25 18:12 评论0 收藏0
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  【机器学习笔记】：一文让你彻底记住什么是ROC/AUC（看不懂你来找我）

  ...自然的想到准确率，准确率的定义是预测正确的结果占总样本的百分比，其公式如下： 准确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 虽然准确率可以判断总的正确率，但是在样本不平衡的情况下，并不能作为很好的指标来衡量结果。举个简单的例子...

  wing324 2019-06-26 18:37 评论0 收藏0
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  【机器学习笔记】：一文让你彻底记住什么是ROC/AUC（看不懂你来找我）

  ...自然的想到准确率，准确率的定义是预测正确的结果占总样本的百分比，其公式如下： 准确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 虽然准确率可以判断总的正确率，但是在样本不平衡的情况下，并不能作为很好的指标来衡量结果。举个简单的例子...

  silvertheo 2019-07-31 11:12 评论0 收藏0