回答:我们知道，技术是会一直发展的，而我们常说的关系型数据库、NoSQL其实都是技术发展的产物，都是为了让我们更好的解决问题而生的。在当下的项目开发时，我们的技术选型也不像以前那样单一，对于存在数据落地场景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server这类的数据库则是必须的。而我们发现，NoSQL使用与否都不会影响项目功能，有些项目会使用，有些则没有使用。所以有不少朋友会有这方面的质疑，关系型数...
StonePanda
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点：查询性能高、高效分词、支持...
RaoMeng
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回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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...为软件型数据库的产品，换句话说，它可以将数据库交给亚马逊、Rackspace或IBM旗下的SoftLayer那样的云服务供应商托管，然后供企业用户租用，收取包月服务费。此次收购可能对亚马逊的云计算业务构成威胁。 这种数据库被...
...ndy的过境。数据中心在这一年中有很多精彩的内容，比如亚马逊三番五次宕机、谷歌历经7年终于开放其数据中心等等。我们在接下来的内容里将为您盘点几个重要公司在数据中心方面的现状、发展、技术等内容。图：Google Concil ...
...查询相比，这大幅提升了应用程序的性能。 延迟和收益 亚马逊公司在很大程度上依赖缓存服务器来最大程度地减少其零售网站的延迟，该公司甚至曾经发布过一份案例分析，其中记录了延迟和收益之间的关系。 本地缓存与远...
...有越来越多的技术可以运用到云端数据处理上来了。比如亚马逊的BI数据库、Google的 BigQuery数据分析服务,、IBM’sBluemix 云平台和亚马逊的Kinesis数据处理服务。这位分析师还说，未来的大数据将是内部数据部署与云端数据的结合...
...单个的紧凑的文件，能够传输到远端的数据中心，或传到亚马逊S3（最好加密）。 RDB把redis的性能最大化。因为对于redis父进程，如果要执行持久化，唯一要做的就是创建一个子进程，而子进程会做所有的事情。父进程不需要执...
...单个的紧凑的文件，能够传输到远端的数据中心，或传到亚马逊S3（最好加密）。 RDB把redis的性能最大化。因为对于redis父进程，如果要执行持久化，唯一要做的就是创建一个子进程，而子进程会做所有的事情。父进程不需要执...
...今在云服务市场上，AWS的市占排名牢牢盘踞在一位，根据亚马逊刚刚公布的财报数据显示，AWS云服务实现43%同比涨幅，2017年全年营收达到了174亿美元。作为云计算领域的领头羊，我们看到AWS在跨界数据库领域的时候也尽显...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
张巨伟
