回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:微软云增长速度很快，但是其中一部分是Office转化过来的，i与p层的份额还是相对小的。不过微软的技术雄厚，而且近些年全面拥抱开源，为了扩展云计算，可以收购github，参与chrome开发，azure甚至Windows都可以运行linux，自家的.net 、sql server与vs code也支持linux了，应该说在对待开发者方面是全面推进且不遗余力了。另外，微软的边缘计算、iot与AI也都...
Lowky
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...让新的进入者有机会提供可与如今的老牌云服务提供商：亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云一较高下的解决方案。机器学习/深度学习云不一样在Mesosphere博客页面上的一篇文章（https://mesosphere.com/blog/smack-stack-new-lamp-stack/）中，爱德华...
...让新的进入者有机会提供可与如今的老牌云服务提供商：亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云一较高下的解决方案。机器学习/深度学习云不一样在Mesosphere博客页面上的一篇文章（https://mesosphere.com/blog/smack-stack-new-lamp-stack/）中，爱德华...
...方法的好处在于可以提供与真实机器相近的性及保真度，亚马逊的Amazon EC2提供的GPU资源就是使用这种虚拟化策略。但是这种方法问题在于一个物理GPU只能被一台机使用，牺牲了GPU资源在多台机器之间共享的条件。而且虚拟化的...
...实验。你该如何选择：英伟达 vs AMD vs 英特尔 vs 谷歌 vs 亚马逊 vs 微软 vs 初创公司英伟达：领导者英伟达的标准库使得在CUDA中建立第一个深度学习库非常容易，而AMD的OpenCL没有这样强大的标准库。这一早期优势与英伟达强大的...
...累了一些经验,并将在未来几年为他们创造更大的业务。亚马逊网络服务(AWS)、微软、谷歌、IBM等公司在过去一年中增加了数十种云计算人工智能工具,并且具有不同程度的复杂性。这些平台是否选用这些工作负载取决于人工智能...
...架，开机即用。Amazon EC2：亚马逊的弹性计算云服务提供了各种实例类型，包括GPU实例，适用于深度学习和机器学习任务。你可以根据需要选择不同的实例配置，并根据实际使用情况按小时计费。
...设施服务市场的55%。这四大服务提供商的排名依次如下：亚马逊网络服务（AWS）位居第一，同比增长42%，占总支出的30%，尽管其增长速度慢於其他竞争对手。排名第二位的是微软，同比大增97%;第三是Google，增幅为92%;IBM以23%的增...
...个机器学习模型慢慢地训练自己。但随着时间推移，AWS（亚马逊云服务）的账单逐渐越堆越高，即便我换成了便宜十倍的 Spot instances 也没用。而且我也没有同时训练过多个模型。在模型训练的时候，我会去吃午饭，锻炼等等，...
...nality Insights）通过书面文本预测个性特征、需求和价值。亚马逊网络服务：为商业重新定位的消费者人工智能亚马逊的人工智能工作分为两类：改进其Alexa等消费者设备和AWS公共云的服务。其中大部分业务的云服务实际上是建立...
...本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商都在这项测试期间提供了credits和支持。基准发布时，微软Azure官方还没有...
...面业界最领先的是 AWS。在 2016 年 12 月的 AWS 发布会上，亚马逊公开了AWS上新的 F1 instance ：他们将 Xilinx 的 FPGA 放在了云服务中，大家可通过这样的开发环境在云中使用 FPGA。而腾讯和阿里那也是受到亚马逊这个项目的影响才开始...
... AWS首席数据科学家Matt Wood 亚马逊云计算AWS首席数据科学家Matt Wood认为，大数据和云计算是天作之合，云计算平台的海量低成本的数据存储与处理资源为大数据分享提供了可能。 Matt Wood一天的...
亚马逊和华盛顿大学今天合作发布了开源的端到端深度学习编译器NNVM compiler。先提醒一句，NNVM compiler ≠ NNVM。NNVM是华盛顿大学博士陈天奇等人2016年发布的模块化深度学习系统，今年8月中旬，他们又推出了将深度学习工作负载...
...TensorFlow（谷歌）、PyTorch（Facebook）、MXNet（华盛顿大学和亚马逊）、CNTK（微软）、DeepLearning4j（Skymind）、Caffe2（Facebook）、Nnabla（索尼）、PaddlePaddle（百度）和 Keras（构建在前面部分库之上的高级 API）。当然，这些深度学习框...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
张巨伟
罗志环
