回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2309人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1196人阅读
回答:微软云增长速度很快，但是其中一部分是Office转化过来的，i与p层的份额还是相对小的。不过微软的技术雄厚，而且近些年全面拥抱开源，为了扩展云计算，可以收购github，参与chrome开发，azure甚至Windows都可以运行linux，自家的.net 、sql server与vs code也支持linux了，应该说在对待开发者方面是全面推进且不遗余力了。另外，微软的边缘计算、iot与AI也都...
Lowky
|
749人阅读
回答:云服务器是强大的物理或虚拟基础架构，可执行应用程序和信息处理存储。云服务器使用虚拟化软件创建，将物理(裸金属)服务器划分为多个虚拟服务器。组织使用基础设施即服务(IaaS)模型来处理工作负载和存储信息。他们可以通过在线界面远程访问虚拟服务器功能。主要特点:可以是物理(裸金属)、虚拟或两者的混合的计算基础结构，具体取决于用例。具有本地服务器的所有功能。使用户能够处理密集的工作负载并存储大量信息。自动...
付伦
|
1196人阅读
...莓派板子上运行TensorFlow，你也可以在用一个装配了GPU的亚马逊EC2的节点上跑TensorFlow，价格是每小时1美元。是的，这些选择可能比你自己攒一台机器要更现实一点。但是如果你和我是一样的人，你想自己攒一台奇快无比的深度学...
...本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商都在这项测试期间提供了credits和支持。基准发布时，微软Azure官方还没有...
...让新的进入者有机会提供可与如今的老牌云服务提供商：亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云一较高下的解决方案。机器学习/深度学习云不一样在Mesosphere博客页面上的一篇文章（https://mesosphere.com/blog/smack-stack-new-lamp-stack/）中，爱德华...
...让新的进入者有机会提供可与如今的老牌云服务提供商：亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云一较高下的解决方案。机器学习/深度学习云不一样在Mesosphere博客页面上的一篇文章（https://mesosphere.com/blog/smack-stack-new-lamp-stack/）中，爱德华...
...方法的好处在于可以提供与真实机器相近的性及保真度，亚马逊的Amazon EC2提供的GPU资源就是使用这种虚拟化策略。但是这种方法问题在于一个物理GPU只能被一台机使用，牺牲了GPU资源在多台机器之间共享的条件。而且虚拟化的...
...多神经语言任务中带来准确率的提升。研究人员专注于在亚马逊评论数据集上训练一个单层 4096 神经元乘法 LSTM（multiplicative LSTM，mLSTM）字符级语言模型，这个数据集是目前开源的较大自然语言处理数据集之一，他们将该模型迁...
Apache MXNet v0.12来了。今天凌晨，亚马逊宣布了MXNet新版本，在这个版本中，MXNet添加了两个重要新特性：支持英伟达Volta GPU，大幅减少用户训练和推理神经网络模型的时间。在存储和计算效率方面支持稀疏张量（Sparse Tensor），让...
...实验。你该如何选择：英伟达 vs AMD vs 英特尔 vs 谷歌 vs 亚马逊 vs 微软 vs 初创公司英伟达：领导者英伟达的标准库使得在CUDA中建立第一个深度学习库非常容易，而AMD的OpenCL没有这样强大的标准库。这一早期优势与英伟达强大的...
...个机器学习模型慢慢地训练自己。但随着时间推移，AWS（亚马逊云服务）的账单逐渐越堆越高，即便我换成了便宜十倍的 Spot instances 也没用。而且我也没有同时训练过多个模型。在模型训练的时候，我会去吃午饭，锻炼等等，...
亚马逊和华盛顿大学今天合作发布了开源的端到端深度学习编译器NNVM compiler。先提醒一句，NNVM compiler ≠ NNVM。NNVM是华盛顿大学博士陈天奇等人2016年发布的模块化深度学习系统，今年8月中旬，他们又推出了将深度学习工作负载...
...言的接口也在alpha版中支持。另外，TensorFlow还支持谷歌和亚马逊的云环境。TensorFlow的0.12版本支持Windows 7, 8， Server 2016系统。由于采用C++ Eigen库，TensorFlow类库可以在ARM架构平台上编译和优化。这意味着你可以不需要额外实现模型...
...架，开机即用。Amazon EC2：亚马逊的弹性计算云服务提供了各种实例类型，包括GPU实例，适用于深度学习和机器学习任务。你可以根据需要选择不同的实例配置，并根据实际使用情况按小时计费。
...累了一些经验,并将在未来几年为他们创造更大的业务。亚马逊网络服务(AWS)、微软、谷歌、IBM等公司在过去一年中增加了数十种云计算人工智能工具,并且具有不同程度的复杂性。这些平台是否选用这些工作负载取决于人工智能...
...TensorFlow（谷歌）、PyTorch（Facebook）、MXNet（华盛顿大学和亚马逊）、CNTK（微软）、DeepLearning4j（Skymind）、Caffe2（Facebook）、Nnabla（索尼）、PaddlePaddle（百度）和 Keras（构建在前面部分库之上的高级 API）。当然，这些深度学习框...
...设施服务市场的55%。这四大服务提供商的排名依次如下：亚马逊网络服务（AWS）位居第一，同比增长42%，占总支出的30%，尽管其增长速度慢於其他竞争对手。排名第二位的是微软，同比大增97%;第三是Google，增幅为92%;IBM以23%的增...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
张巨伟
