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  何恺明终结ImageNet预训练时代：从0训练模型效果比肩COCO冠军

  ...作的大神搭档，刚刚再次联手，一文终结了ImageNet预训练时代。他们所针对的是当前计算机视觉研究中的一种常规操作：管它什么任务，拿来ImageNet预训练模型，迁移学习一下。但是，预训练真的是必须的吗？这篇重新思考Im...

  freecode 2019-04-25 18:31 评论0 收藏0
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  128块Tesla V100 4小时训练40G文本，这篇论文果然很英伟达

  ...包含 40GB 的文本，这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。这样的大规模语言模型能作为一种预训练模型迁移大量的语言知识，也就是说如果将其应用到机器翻译、机器阅读理解和情感分析等 NLP 任务，数据需求量和计算量...

  tomlingtm 2019-04-25 18:28 评论0 收藏0
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  在isic数据集上进行malignant和nevus的分类尝试

  ...文的思路。这篇论文是在一个公开数据集isic上面进行的训练和测试，这个数据集包含1万多张皮肤病图片，其中包含恶黑和痣这两种形态学非常相似，但是后果完全不一样的两个皮肤镜下图片数据集，恶黑是一种可致死的疾病，...

  韩冰 2019-06-26 18:18 评论0 收藏0
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  概览 AI训练服务 UAI Train

  概览产品简介什么是AI训练服务交互式训练分布式训练分布式训练简介TensorFlow分布式训练MXNet分布式训练产品优势产品更新记录产品定价快速上手开始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介绍环境准备创建UHub镜像仓库打包镜像平...

  ernest.wang 2022-07-12 16:25 评论0 收藏2903
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  深度神经网络的压缩和正则化

  ...且上述两种压缩情况都不会降低模型预测的精度。当前的训练方法有不足之处压缩模型而不丢失其较精确度意味着在训练好的模型中有严重的冗余，这说明当前的训练方法有不足之处。为了解决这个问题，我和来自NVIDIA的JeffPool...

  blankyao 2019-04-25 18:08 评论0 收藏0