回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:ucloud云，在我看来就是一个囊括很多高能黑科技的新物种。在今年5月份的云栖大会武汉峰会上，ucloud云副总裁曾经说过，中国只有两种云，一种是拿来主义的云，一种是自主可控的飞天云。ucloud云就是后面的这种飞天云，自主可控。现在，ucloud云几乎覆盖了所有的领域，包括体育、教育、医疗、运营商、服务业、物流、多媒体等，还有那些新兴行业，比如新零售、新金融、新能源等等。这些合作伙伴组成了ucl...
RancherLabs
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回答:云计算厂商：未来是云的时代，解放你们的IT部署、实施、运维的精力和成本，专注业务的快速开展和创新。上IDC？那咱们做套混合云架构吧！IDC厂商：这几年ucloud云、ucloud云宕机的新闻没少出吗？你数据存放要求合规吗？还是要上云？那干脆做套混合云架构吧！备注：我这里说的云计算是指公有云1、从形态角度来说，公有云的底层也需要通过建造数据中心，一个数据中心放置几万乃至几十万台小型物理机，然后用虚拟...
ephererid
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回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中...
kyanag
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...据云计算关系一文中的直白介绍就是云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。从结果来分析，云计算注重资源分配，大数据注重的是资源处理。一定程度上讲，大数据需要云计算支撑，云计算为大数据处理...
...岸的一家金融服务公司的一位IT经理表示，当我们回顾与云计算供应商签署的合同时，我们发现几乎所有合同都包含免责声明条款，即如果发生灾难，云计算提供商将不会对其服务的安全性或数据恢复服务等级协议（SLA）负责...
...我们已经进入了新一轮技术驱动的时代那如何理解大数据与云计算的关系？在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据，没有可以关联...
...，中兴通讯已经拥有了完整的边缘计算解决方案以及包括虚拟化技术、容器技术、分流技术等核心技术和专利，相关解决方案覆盖物联网、车联网、本地缓存等六大场景。（作者：刘新萍）
说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，唯有全部结合起来，才有可能成为真正的人工智能。当然，本文只是以一个普通人的视角来探寻这三者之间的联系。一句话概括AI、大数据与云计算简单来...
...问题：分布式存储 和 分布式处理 云计算的典型特征：虚拟化 和 多用户 云计算的概念：云计算就是通过网络以服务的方式为用户提供非常廉价的IT资源 云计算的优势：企业不需自建IT基础设施，可以租用云端资源 云计算的...
...衍生出云服务器这个产物。这时，很多站长便对虚拟主机与云服务器应该如何选择感到困扰，不知是选择技术比较成熟的虚拟主机，还是选择最新的云服务器。 云服务器又称云主机，是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹...
...连接的一种替代方案。WAN-CX交换提供了一定程度的抽象和虚拟化。企业直接在汇接上建立交换连接,或者通过交换机与广域网连接起来(例如通过MPLS)。交换连接到多个云计算服务提供商(CSP)提供的服务。为了建立直接连接,企...
...么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。AI是什么？这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI（Artificial Intelligence）是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟（如学习、推...
...算和大数据的区别：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化;而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。 ...
...设施再先进，依然改变不了根基不稳的问题。云计算通过虚拟化解决了因物理设备宕机而导致的服务中断问题，但如果云计算之间的网络出了问题，那么云计算就会被隔离成一座座数据孤岛。不论是公有云、私有云还是混合云，...
...问题：即海量数据存储和处理问题。 云计算典型特征：虚拟化、多租户。 云计算的概念：通过网络以服务的方式为用户提供非常廉价的IT资源。 云计算的优势：企业不需要自建IT基础设施，可以租用云端资源。 云计算的三种模...
...备的一些特性包括NFV（Network Functions Virtualization网络功能虚拟化）、SDN（Software Defined Network，软件定义网络）、边缘计算存储、高带宽、绿色节能等。这些设备源于数据中心技术，但某些需求（如可靠性和通信带宽等）又高于数...
...移到云计算定义了五个发展阶段。这五个阶段是：合并、虚拟化、自动化、公用计算和云计算。云中介――这家机构与多家云服务提供商建立并保持关系。它充当云服务客户和云服务提供商之间的联系人，为每个客户选择较佳提...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈江龙
