回答:可以使用ntpdate命令。ntpdate命令使用网络时间协议（NTP）设置日期和时间，通过轮询指定的确定正确时间的NTP服务器来设置本地日期和时间。它从指定的每个服务器获得了一些样本，并应用标准NTP时钟过滤器和选择算法来选择最好的样本。命令格式：ntpdate 时间服务器用法示例：$ ntpdate pool.ntp.org
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就像我们在前一章提到的，一个时间序列是一系列数值，每个数值都伴随着一个时间值，代表数据被记录时的时间。时间序列数据存入后就很少再需要修改了，查询时经常是查询一个连续时间段的数据，也可能查询汇总或者...
...次主要说最近发展的无监督特征学习和深入学习，其对于时间序列模型问题的评价。这些技术已经展现了希望对于建模静态数据，如计算机视觉，把它们应用到时间序列数据正在获得越来越多的关注。这次主要概述了时间序列数...
前言如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题，然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索tensorflow time series，会发现star数较高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series已经和TF 1.0版本不兼容了，...
摘要： 近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。 近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。 先跟大家聊一下什...
近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。 先跟大家聊一下什么叫时序数据。简单的说，就是时间上分布的一系列数值，关键字是数值，我们一般认为的时序数据是什么...
python中json的序列化与反序列化有很多库，具体选择使用哪一个，或者哪一个速度更快呢？ 先上结果 json序列化与反序列化速度对比（按总时间排序：测试数据100 * 10000） ujson 序列化: 2.084 反序列化: 1.157 总时间: ...
...模型详解 DTW(Dynamic Time Warping)及已知的优化策略 计算两个时间序列 Q和C之间的相似度，常用的度量方法是欧式距离(ED)，计算公式如下图(1-1)所示： UCR-DTW和UCR-ED模型详解 从上图可以看到欧式距离的局限性：欧式距离通过...
...熟悉Spring MVC的童鞋应该马上就能定位错误与LocalDate的反序列化有关。但是，依然会有很多读者会被这段错误信息java.util.ArrayList[0]->com.didispace.UserDto[birthday]所困惑。我们命名提交的UserDto[birthday]是个LocalDate对象嘛，跟ArrayList列...
...闭市时招商银行600036的股价。 主要思路是利用ARIMA算法做时间序列预测。 使用的数据是公开的数据集 tushare。 拿到题目和数据之后，首先结合既往经历，觉得想要预测准股价，本身是一个不可能的事情，尤其是A股。 影响股价...
...闭市时招商银行600036的股价。 主要思路是利用ARIMA算法做时间序列预测。 使用的数据是公开的数据集 tushare。 拿到题目和数据之后，首先结合既往经历，觉得想要预测准股价，本身是一个不可能的事情，尤其是A股。 影响股价...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
happyfish
史占广
邹立鹏
马忠志
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