回答:云，是网络，互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层及时设施的抽象体。计算，并不是指一般的数值极端，而是一台足够强大的计算机提供的计算服务，包括各种功能，资源，储存。云计算，可以理解为网络上足够强大的计算机为你提供的服务。0基础学习路线如下1，网络基础：计算机基础，云计算基础2，Linux基础，Linux操作系统，Linux高级管理，安全与监控3，Linux自动化运维，shell脚本...
Acceml
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回答:首先我们来看下哪几类人群适合学IT？1、对电脑、互联网感兴趣的00后、90后兴趣是最好的老师。学IT首先要对电脑、互联网感兴趣。自小伴随着互联网一起成长的00后、90后，生活、学习都跟电脑、网络和各种软件密不可分，对互联网有着天然的亲近感。他们的优点是思维活跃、喜欢前沿事物、对IT感兴趣、学习能力强。同时，他们也有具有时代特质的缺点，比如有个性、有主见、叛逆、经常以下犯上、追求自由、不喜欢按部就班...
xinhaip
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回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理，集装箱对于运输行业的货物问题，采用集装箱进行处理，屏蔽掉运输本身的特性；容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管，从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
xinhaip
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回答:关于云计算和大数据，二者都是目前的热门行业，选择哪个入行都比较好，关键点还是看你的兴趣所在。另外值得注意的是，目前正是大数据快速发展的时期，市场对于大数据人才的需求非常迫切，未来2-3年内，整个市场对于大数据人才的需求量将达到300-500万，所以，机会很多，前景也很好。当然了，大数据与计算更像是一个硬币的两个面，二者既有不同，又相依存。很多女生，担心自己学不好大数据，觉得很难，其实并不然。由于女...
lncwwn
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云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台，有时也被称为...
云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。云计算...
...为随着时间的推移，大多数应用程序会有一些形式的机器学习和AI融汇其中。今天如果你看看AI的使用，会发现它处于比较早期的阶段，但几乎每一家企业都开始对它感兴趣。如果站在宏观的层面来考虑，整个架构有三层。底层...
...为随着时间的推移，大多数应用程序会有一些形式的机器学习和AI融汇其中。今天如果你看看AI的使用，会发现它处于比较早期的阶段，但几乎每一家企业都开始对它感兴趣。如果站在宏观的层面来考虑，整个架构有三层。底层...
...点在于这一容器编排工具本身包含很多高难度技术概念，学习门槛很高、学习曲线很陡峭，同时缺少管理流程。所以这里容易出现的是用不起来的问题，解决办法除了活学活用，还可以考虑使用第三方包装好的Kubernetes面板...
用于机器学习、人工智能、数据分析的基于云计算的工具日前增多。其中的一些应用是在基于云计算的文档编辑和电子邮件，技术人员可以通过各种设备登录中央存储库，并在远程位置，甚至在路上或海滩上进行工作。云计算可...
...于安全地存储机密财务或研究数据，而云支持混合和远程学习框架。 与此同时，边缘计算为数据驱动的研究提供了好处，尤其是需要立即处理数据的时间敏感的研究项目。 边缘计算有利于与研究或高计算需求相关的任何事...
...此IT团队和安全团队可以在一个安全而封闭的IT实验室中学习和实践真实的场景。这种策略是双赢的，因为企业可以充分发挥员工的潜力，员工可以学习新的安全技能，使其更具市场价值。但即使这样也是令人生畏的，因为企业...
...rks for Citywide Crowd Flows Prediction首创性的将时空数据与深度学习结合起来，利用时空深度残差网络用于预测城市人流问题。提及这项研究，郑宇博士介绍到：这个系统背后的模型研究，其目标是预测整个城市里每个区域在未来时...
...等待，并将观察它如何在未来出现。然而，大家都知道，学习利用其多种功能的企业将超越竞争对手并成为市场领导者。随着现代企业不断变得更具竞争力，那些重视其市场份额的企业将希望找到可能的各种方法来降低成本。而...
...桌面开发转型到服务端开发，我个人主观非常渴望交流，学习其他人的先进经验。另一方面也是觉得南方行业内的交流是比较少的，所以希望自己能够在这方面贡献一点力量。 直到今天，这个会议仍然是我了解其他行业技术进...
...潮。「边缘运算」即将兴起云端及边缘运算2012年「深度学习（类神经网络）」技术的突破带动了新一波「人工智能」崛起，其中最大功臣莫过于绘图芯片（GPU）。接踵而来的是大量的建置以GPU为主的深度学习计算用服务器来进...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
阿罗
邹强
