回答:Linux只是个操作系统，是一个运行其他应用的平台，学习Linux不需要太多基础，即便是0基础也可以学习Linux云计算的，在学习的时候最好找一个培训班，跟着老师好好学习，平时多练习。中公教育大品牌，还是不错的
ispring
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回答:云，是网络，互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层及时设施的抽象体。计算，并不是指一般的数值极端，而是一台足够强大的计算机提供的计算服务，包括各种功能，资源，储存。云计算，可以理解为网络上足够强大的计算机为你提供的服务。0基础学习路线如下1，网络基础：计算机基础，云计算基础2，Linux基础，Linux操作系统，Linux高级管理，安全与监控3，Linux自动化运维，shell脚本...
Acceml
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回答:首先我们来看下哪几类人群适合学IT？1、对电脑、互联网感兴趣的00后、90后兴趣是最好的老师。学IT首先要对电脑、互联网感兴趣。自小伴随着互联网一起成长的00后、90后，生活、学习都跟电脑、网络和各种软件密不可分，对互联网有着天然的亲近感。他们的优点是思维活跃、喜欢前沿事物、对IT感兴趣、学习能力强。同时，他们也有具有时代特质的缺点，比如有个性、有主见、叛逆、经常以下犯上、追求自由、不喜欢按部就班...
xinhaip
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回答:关于云计算和大数据，二者都是目前的热门行业，选择哪个入行都比较好，关键点还是看你的兴趣所在。另外值得注意的是，目前正是大数据快速发展的时期，市场对于大数据人才的需求非常迫切，未来2-3年内，整个市场对于大数据人才的需求量将达到300-500万，所以，机会很多，前景也很好。当然了，大数据与计算更像是一个硬币的两个面，二者既有不同，又相依存。很多女生，担心自己学不好大数据，觉得很难，其实并不然。由于女...
lncwwn
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回答:来自于一个干了9年运维，干了3年云计算的运维的建议：云计算未来的工作机会还会有很多，尤其是混合云（鸡蛋不放一个篮子里），建议再这基础上学习kuberenetes为代表的容器云。
CoderStudy
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回答:哪个机构都告诉你很不错，在哪个机构你或多或少也都能学到点东西，但前提是你所付出的时间成本和经济成本是否和所学的东西成正比！明确自己的方向，先看看自己的实际情况，如果选择报班，也建议你多试听几次，看看是否喜欢老师的风格，你可以度娘一下MK老师，Linux大神，都是免费的在线直播，还能解答问题
ddongjian0000
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...年，受访者对云计算的兴趣超过了对微服务、DevOps、机器学习、区块链的兴趣。这可能就是事实，但这些结果使人们对与云计算有关的一切产生了兴趣。尽管云计算很受欢迎，但人们仍然存在许多未知、误解和差距。例如，Sumo L...
云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台，有时也被称为...
云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。云计算...
用于机器学习、人工智能、数据分析的基于云计算的工具日前增多。其中的一些应用是在基于云计算的文档编辑和电子邮件，技术人员可以通过各种设备登录中央存储库，并在远程位置，甚至在路上或海滩上进行工作。云计算可...
...机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟（如学习、推理、思考、规划等）和延伸，使计算机能实现更高层次的应用。ML（Machine Learing）是AI下的一个子集，简单的理解一下就是从数据中学习的AI叫做机器学习，机器学...
...示结构中的不确定性。为了分析概率图模型, 在传统机器学习的基础上, 发展出一套具有结构数据的机器学习方法, 即结构预测法 。因此对于有结构的对象,也可以采用传统的机器学习方法加以处理。面向大规模的实际问题网络环...
...Schmidt说道。我坚信快速评估模型，谷歌云计算，机器学习，以及crowdsourcing将会是每一个IPO的基础，在下一个5年里成为赢家。这会是一个跟产生应用程序的过程很相似的评估——将用户眼下真正需要的智能创建然后放进去，...
...Schmidt说道。我坚信快速评估模型，谷歌云计算，机器学习，以及crowdsourcing将会是每一个IPO的基础，在下一个5年里成为赢家。这会是一个跟产生应用程序的过程很相似的评估——将用户眼下真正需要的智能创建然后放进去，...
...把各种终端连在一起。新一代的自然界面。一个是机器要学习人的感知性，用触摸、用表情、用动作和人进行交流。另外一方面，机器学习人的智能、学习人的判断能力、学习人的演绎能力，有了很多数据之后，就可以知道你过...
...于安全地存储机密财务或研究数据，而云支持混合和远程学习框架。 与此同时，边缘计算为数据驱动的研究提供了好处，尤其是需要立即处理数据的时间敏感的研究项目。 边缘计算有利于与研究或高计算需求相关的任何事...
...音数据等等，这些都是未标注的数据。正如华为云EI深度学习服务团队负责人所说，当前做 AI 开发，最让开发者头疼的就是数据的采集和数据的处理。曾有开发者吐槽，光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。那么，为...
...多用户的参与，这就带来了关于隐私的问题出现，大数据学习扣qun： 74零零加4一3八yi很多用户担心自己的隐私会被其收集和利用。云计算发展壮大要走的路还很长，需要解决的问题也很多，除了以上提到的两个问题，还有网络...
...持作业在线迁移 计算业务场景 重负载GPU加速计算/深度学习训练与推理计算/HPC计算/重载图形计算 轻负载GPU计算/轻负载的深度学习推理计算/深度学习教学场景/云游戏与VR/AR场景 使用与管理 弹性计算服务实例/业务扩展以单颗...
...生态在场景化标准层面，徐广治从标准化异构计算和深度学习服务方面进行了说明。在发现客户有AI方面的业务需求，希望用金山云的异构计算服务来提升自身的业务能力之后，金山云通过构建标准化的异构计算深度学习的场景...
...示结构中的不确定性。为了分析概率图模型, 在传统机器学习的基础上, 发展出一套具有结构数据的机器学习方法, 即结构预测法 。因此对于有结构的对象,也可以采用传统的机器学习方法加以处理。面向大规模的实际问题网络环...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
