回答:Linux只是个操作系统，是一个运行其他应用的平台，学习Linux不需要太多基础，即便是0基础也可以学习Linux云计算的，在学习的时候最好找一个培训班，跟着老师好好学习，平时多练习。中公教育大品牌，还是不错的
ispring
|
997人阅读
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
|
1232人阅读
回答:云，是网络，互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层及时设施的抽象体。计算，并不是指一般的数值极端，而是一台足够强大的计算机提供的计算服务，包括各种功能，资源，储存。云计算，可以理解为网络上足够强大的计算机为你提供的服务。0基础学习路线如下1，网络基础：计算机基础，云计算基础2，Linux基础，Linux操作系统，Linux高级管理，安全与监控3，Linux自动化运维，shell脚本...
Acceml
|
526人阅读
回答:学习Linux，并不区分男女。云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各应用领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合，人才需求加剧。如今科技的发展显然是突飞猛进，我们的生活更是离不开这些科技发展的成果了，而云计算也算是热门产业了，那么对于学习linux云计算的从业者都有哪些就业岗位可以从事呢?学习linux云计算可以从事什么工作?根据学生的就业情况，有人总结了以下就业岗位方...
villainhr
|
981人阅读
回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
|
1111人阅读
回答:软件测试在计算机领域属于相对简单的学科，每个人学习习惯和学习方法不同，一般系统学习大概是用到3-4个月左右的时间。主要学习下软件测试的基本理论知识，测试流程，测试方法，测试类型，熟悉测试计划，测试策略，产品说明书等，测试用例的设计方法。懂得什么是黑盒测试，什么是白盒测试，一些开发流程模型，大公司可能会考你linux基础知识，sql基础知识，还会考一些基础的编程知识。入门还是比较简单的，测试难得是后...
CatalpaFlat
|
798人阅读
...点在于这一容器编排工具本身包含很多高难度技术概念，学习门槛很高、学习曲线很陡峭，同时缺少管理流程。所以这里容易出现的是用不起来的问题，解决办法除了活学活用，还可以考虑使用第三方包装好的Kubernetes面板...
...重新配置。下一代自动化将更加接近真正的人工智能机器学习和人工智能已经在很长一段时间内出现在很多组织的技术列表中，并且有充分的理由。当组织采用这些前沿技术时，可能会有深刻的印象。而在即将到来的这一年将会...
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据...
...：越来越多的企业正在通过安全分析、数据湖，以及机器学习／人工智能来扩充或取代传统的安全信息和事件管理（SIEM）。因此，还要讨论其中一些方法以及威胁检测，合规性和治理的各种数据源。以上这5个目标将会促进企业...
...常规GPU云服务器适用于重负载的GPU加速计算，例如：深度学习训练与推理计算、HPC计算、重载图形计算轻量级GPU云服务器适用于轻负载的GPU加速计算，例如：轻负载的深度学习推理计算、深度学习教学场景、云游戏与VR/AR场景使...
...，人工智能已经有了很大进步，从专家系统到基于统计的学习，从支持向量机到神经网络深度学习，每一步都带领机器智能走向下一个阶梯。 Google的资深科学家吴军博士（《数学之美》，《浪潮之巅》作者），他提出当前技术...
... Python——Python支持多种编程范例和强类型检查。它易于学习，有强大的分析库，并得到了开源社区的大力支持，这也是Python吸引数据科学家的原因之一。 选择存储 大规模伸缩前端服务时，尝试使用连接池与RDBMS数据库进行通信...
...各种语言开发经验交流，各种框架使用，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转Ha...
...各种语言开发经验交流，各种框架使用，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转Ha...
云计算是什么意思?简单地说，云计算就是计算服务的提供(包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能)- 通过 Internet(云)提供快速创新、弹性资源和规模经济。对于云服务，通常你只需使用多少支付多少，...
...于filter chain的扩展机制，从Kubernetes的成功当中我们已经学习到，可扩展性对于大规模采用十分关键。 Envoy定义了一套通用数据平面API（Universal Data Plane API），也就是它的xDS协议。不仅确保了Envoy本身的动态可配置性，更重要...
...础平台的分享。周小四之前在 IBMTivoll 工作四年，在美国学习七年，这次是针对青云大数据服务平台开发的实践内容分享。 系统架构、云计算与大数据及数据格式，介绍基于 Iaas 的改造去符合大数据的基础平台Hadoop 需求，数据...
...以自行安排上下班时间。第二个，团队文化方面我们推崇学习、相信技术的力量。我们有技术委员会和美团技术学院等虚拟团队、有内容丰富全面的培训分享活动、有技术部图书馆、不定期举办的 Hackathon等。第三个，美团云团...
...多用户的参与，这就带来了关于隐私的问题出现，大数据学习扣qun： 74零零加4一3八yi很多用户担心自己的隐私会被其收集和利用。云计算发展壮大要走的路还很长，需要解决的问题也很多，除了以上提到的两个问题，还有网络...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
