回答:我有靠谱回答!作为一名懂编程语言的非计算机专业职员我经常用,感受如下:1.为了各种工作需要。非程序员的很多工种都需要他!如做数理统计的,复杂的统计分析研究模型必须用它,偶尔用一下也不可能请专人来编程,自己会是最方便的!其它如搞保险精算,估值分析工作等。2.编程语言其实是一个基础,就像都要学操作系统和基本的硬件和组装知识一样。学了它,你将更容易理解和运用各种软件来完成工作;帮助你培养逻辑思维能力和抽...
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:Linux可以很好地满足用户的全部需求及其中的一部分。不过话说回来,也可能满足不了。不去挖掘谁是适用的个体以及他们在使用计算机方面究竟有那些日常需要的话,很难概括这些东西。 某些情况下,一个全功能计算机可能不是用户的首选。移动设备已经很普及,用户可以通过移动设备使用收发邮件、浏览网页等等之前只能由桌面计算机完成的功能。 这当然意味着可以使用Linux(Android, Firefox OS, Ub...
回答:这是我前两天整理的「Java后端开发学习路线图」,基本把Java后端开发领域主流技术都归纳起来了:注:本图高清素材已收录进开源项目:github.com/hansonwang99/JavaCollection,需要可自取。最最重要的就是编程基础基础部分扎实了,后面应用框架部分的学习就会如鱼得水;反之在学习应用框架部分时,如果感觉吃力,则非常有必要回头补一补基础,这样反复来回, 慢慢就能融会贯通了。...
...失真并开始难以识别了,而JPEG2000的图像仍可识别。 深度学习技术设计压缩算法的目的 通过深度学习技术设计压缩算法的目的之一是学习一个比离散余弦变换或小波变换更优的变换,同时借助于深度学习技术还可以设计更简洁...
机器学习可以说是高级分析的典型代表。机器学习领域汇集了众多技术,这些技术用于让计算机基于大量数据来学习数据的倾向并作出某些判断。机器学习的算法可以根据输入的数据类型...
...全摒弃,然后重新开始。现如今,反向传播已成为深度学习的面包和黄油机制。研究人员发现,可以在解决方案中使用任何计算层,的要求就是层必须是可微的。换句话说,我们要能够计算出层的梯度。关于反向传播有这...
什么是 AI、机器学习与深度学习? 大家好,我是杨锋,作为一个大数据从业人员,相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐,一方面作为一个业内人士而自豪,二方面觉得...
...。 相比目前市面上的图像压缩技术,图鸭TNG采用了深度学习卷积网络(CNN)的编码方式,与JPEG相比,压缩率提升了122%;与WebP相比,压缩率提高了30% 。而且相比BPG/HEIF等图片格式,TNG采用了CNN技术而非HEVC编解码器,在保证图片...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...