回答:自学SQL数据库，说难也不难，主要做好以下几点：首先，您要选择合适的数据库环境目前流行的数据库环境，主要包括MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、SQLite等。这几个都属于经典的传统关系型数据库，对ANSI-SQL的支持都不错。个人建议最好选择开源数据库系统。Oracle、SQLServer都属于商业数据库，死贵死贵的，MySQL自从被Oracle收购后，其前景堪忧...
malakashi
|
538人阅读
回答:学习web安全肯定是要学习数据库的。根据你所提的这个问题，觉得题主是刚刚接触web安全，有一定基础但没有深入了解。在这里提一些基础的建议。1. 语言的学习，web安全会涉及到很多语言，你需要有一定的语言基础，才能更加深入的理解目标网站，以至找到它漏洞所在。Web安全所需要的语言：php（大部分网站开发所用的语言），python（flask、dinggo框架、编写web脚本），java（web开发语...
zoomdong
|
748人阅读
回答:直接看mysql的书吧，kindel上有深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护(第2版)唐汉明 和更多 4平均4.1 星 (31)评论纸书定价:￥99.00Kindle电子书价格:￥9.99
Labradors
|
495人阅读
回答:虽然目前大数据的细分岗位比较多，但是主要集中在五个方面，分别是底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育。除了底层平台研发往往需要中高端人才以外，其他岗位的知识结构并没有太多的基础性要求，下面对这几大方面的知识结构做一个具体的介绍。大数据应用开发岗位需要的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库（NoSQL）、算法设计等内容，可见在大数据应用开发岗位需要掌握SQL，N...
Yuqi
|
1242人阅读
回答:1、您问的这两点问题有点歧义，Python是编程软件，而SQL是数据库软件，任何编程都需要用到编程软件和数据库软件，所以两者都要学；2、主流的编程软件有以下几种，最知名的是Java，其次还有Python，还有开源的PHP，还有微软的.net，你说的Python一般用于人工智能，功能最强大的还是Java，基本上可以通吃各种平台，强烈建议是先学Java，学会了Java，其他的也都很容易学了，不过Jav...
lscho
|
780人阅读
...，但是SQL的质量水平却并不令人满意。 根据经验，80%的数据库问题是由于SQL引起的，而80%的SQL问题来自于20%的SQL语句，在一些高并发高负载的系统中，由于一条SQL的性能问题导致数据库整体出现异常的情况屡见不鲜。 那么，面...
...发, 支持通过写sql的方式操作分布式集群, 数据处理, 机器学习、深度学习模型训练, 模型部署, 分布式爬虫, 数据可视化等。 Build python3.6 git clone https://github.com/lqkweb/sql... pip install -r requirements.txt python manage.py 主页：http://127.0.0.1:500....
概述 我们知道Java的数据类型和数据库中的类型并不是一一对应的，我们在使用JDBC在与数据库进行交互的时候，比如我们向数据库中插入一条数据，或者从数据库中查询一个数据，为什么我们能够正常的读取呢？那是因为存...
..., MySqlProcessor。MySqlConnection主要就是在执行SQL时做连接MySql数据库操作，MySqlProcessor主要就是用来对执行SQL后的数据集做后置处理操作，这两点已经在之前上篇聊过，那MySqlGrammar就是SQL语法编译器，用来编译Fluent Api为SQL。最后使用...
...构建了RESTful API标准工程实例，也整合了MyBatis实现了简单数据库访问，本篇主要更深入的学习下，实现较为完整的数据库CRUD的标准服务。 首先看下要实现的效果吧，完成下面截图部分的API，除了CRUD之外，分页查询也是使用的比...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
idisfkj
