回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯，我认为要学的东西主要包括htmlCss样式，JavaScript 还有学一些前端框架，比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯，另外在学一些电脑方面的知识，比如服务器知识，网络知识，这些也是有必要的，还有开发工具也要学一学怎么用。
pubdreamcc
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回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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回答:linux 0.11的内核源码，结合下面这本书，我花了大概一个寒假（1个半月），看了一遍。然而，现在的内核已经膨胀的不成样子了，以还不算最新的linux-4.9.229为例：整个内核源码一共约 801M：驱动代码占了大概一半，大约407M:体系相关的代码大约164M：网路子系统相关的代码29M：文件系统相关的代码38M:linux内核核心代码大约7.7M:但是就这7.7M，其实你要完全看完看懂也不...
callmewhy
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学...
newtrek
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回答:java想快速入门的最好方法就是找一些偏基础些的实战入门教程。直接上来就实战入门，先不要管每段代码代表什么意思。先跟着视频把代码敲上几遍，保证能和视频里一样让代码跑起来来。代码能跑起来对自己也是一个正向激励。所以找到一门基础的实战入门很重要。然后跟着视频，基本上10天左右就能实战零基础入门java开发了。https://edu.csdn.net/course/detail/2344
xioqua
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认脸、翻译、合成语音……深度学习在很多问题上都取得了非常好的成绩。那么，还有什么问题不能用深度学习来解决呢？斯坦福大学在读博士Bharath Ramsundar列出了以下15个方面，希望能对今后的算法开发有所帮助。以下为译文...
1/ 深度学习做不了什么？这值得我们列一个清单，把尝试过的失败总结出来，以更好地指导算法开发。2/ 对于输入数据的细微抖动，深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下，当颜色互换时，目标识别系统的崩溃程度。3/ ...
... Technologies开发出了一个名为pix2code的系统。运用深度学习，这个系统能够根据输入的图形用户界面（GUI）截图直接输出对应的代码，从而省去前端手动编写代码的过程。目前pix2code所生成代码的准确率已经达到77%，且这些代...
...于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下个人背景，一本，经济学毕业，上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是，没有编程基础、没有数学基础（数学需要一些基本的，如果没有，...
...于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下个人背景，一本，经济学毕业，上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是，没有编程基础、没有数学基础（数学需要一些基本的，如果没有，...
...件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面，运用了的深度学习模型，并在准确度方面获得了显著的成果，促进了用户增长和参与度的提升。更为重要的是这为我们打开了一扇大门，说明我们可以使用由深度学习社区提供的各种新...
... 学校安排的Oracle数据库专业课、数据结构专业课，算是学习一些基础的专业知识。如果学习MySQL数据库，推荐《MySQL必知必会》，这本书可以作为入门书，简洁易读。 自学HTML、CSS、javascript、jquery、jsp。使用Java结合数据库、前端...
...课程给刷屏，比如前不久极客时间的 google 算法课程。但学习本身是一件非常逆人性的事，大部分人看到一篇好的技术文，第一反应先收藏，然后想着以后有时间慢慢的看。但 99% 的人收藏之后再也不会去看。技术人都会有个通...
...科学家袁进辉（老师木）分享的《让AI简单且强大：深度学习引擎OneFlow背后的技术实践》实录。 北京一流科技有限公司将自动编排并行模式、静态调度、流式执行等创新性技术相融合，构建成一套自动支持数据并行、模型并行...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
