回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:入门后端，就是先选择C＋＋,java.c#.php等首先java现来说就是好找工作，岗位多，库多学会了不愁找工作，一点就是竞争压力会大点，c＃是方向多，后端，u3d..net都行。做桌面应用有这宇宙第一的vs更是如虎添翼，php呢就是和前端搭配起来容易入门。。。。各个语言都一样，联系走t型路线，现追求深度在追求广度。 一法通万发通。毕竟最重要的是思想和思维。解决问题的方法。再一个谁说只能选一门来...
zorro
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回答:这是我前两天整理的「Java后端开发学习路线图」，基本把Java后端开发领域主流技术都归纳起来了：注：本图高清素材已收录进开源项目：github.com/hansonwang99/JavaCollection，需要可自取。最最重要的就是编程基础基础部分扎实了，后面应用框架部分的学习就会如鱼得水；反之在学习应用框架部分时，如果感觉吃力，则非常有必要回头补一补基础，这样反复来回， 慢慢就能融会贯通了。...
iflove
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...shu.com/p/cd0... 原文：https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
TensorFlow是一个流行的机器学习框架，它可以帮助开发者构建和训练深度神经网络模型。在本文中，我们将介绍如何安装TensorFlow并配置开发环境。 步骤1：安装Python TensorFlow是用Python编写的，因此首先需要安装Python。在Linux和Mac O...
摘要： 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术？听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的： 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉？ 这明显是一个很好的问题，深度学习（DL）已经彻底改...
...经成为解决计算机视觉、语音识别和自然语言处理等机器学习任务的较先进的技术。尽管如此，深度学习算法是计算密集型和存储密集型的，这使得它难以被部署到只有有限硬件资源的嵌入式系统上。为了解决这个限制，可以使...
...门的趋势。HPE今天宣布推出旨在帮助客户加快机器和深度学习的硬件、垂直市场软件和培训服务。硬件部分是HPE Apollo 6500 Gen10，据称这是专为深度学习而设计的高性能计算系统，比之前几代在模型训练速度方面快了3倍。模型训...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
