回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:建议采取的步骤如下(以下内容以IPV4为背景):1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述:1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议,协议是端到端通信的基础。首先,你要先理解OSI模型,明白数据封包的含义,建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次,重点看TCP/IP协议。当前,所有网络通信(不管是何种协议)都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...
回答:这里介绍一个软件—Termux,一个高级终端,相当于手机上的Linux系统,支持常见的bash,zsh命令,可以远程ssh登录Linux服务器,还可以运行C/C++,Python程序,下面我简单介绍一下这个软件的安装和使用:1.下载安装Termux,这个直接在手机应用中搜索就行,如下,大概也就170K左右,直接点击下载就行:2.安装完成后,打开这个软件,首次安装启动的话,需要稍微等待一会儿,保持联...
...学 LAMDA 研究所博士,主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域较高级国际期刊如 IEEE TIP、IEEE TNNLS、Machine Learning Journal 等和较高级国际会议如 ICCV、IJCAI、ICDM 等发表论文十余篇,并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠...
深度学习如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢?有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常...
...从某种角度,标志着一个产业的火热。最近,大火的深度学习,也开始撕起来了。前几日,有一篇帖子在Simply Stats很火,作者Jeff Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛,他谈到了深度学习现在如何狂热,人们正试图用这个...
...,中国的人工智能研究已经走在了美国前面,提及深度学习或深度神经网络的期刊论文数量上,其实中国早在2013年就实现了对美国的超越,居世界第一。值得一提的是,中国的相关论文不仅数量上远超其他国家,质量...
kubernetes集群三步安装 什么是批处理任务 深度学习中经常会出现多机多卡的任务,也就是同事会起多个pod,但是这多个pod属于同一个任务。 这样就会有一个问题 一个任务要起100个pod,每个pod需要一张卡,总共需要100张GPU卡,...
kubernetes集群三步安装 什么是批处理任务 深度学习中经常会出现多机多卡的任务,也就是同事会起多个pod,但是这多个pod属于同一个任务。 这样就会有一个问题 一个任务要起100个pod,每个pod需要一张卡,总共需要100张GPU卡,...
...刚在Twitter贴出一张图片,是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行:TensorFlow排名第一,这个或许并不出意外,Keras排名第二,随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中补充,Keras的使用在产业...
...差。当你使用momentum时可以适当减小global learning ratemomentum学习率,跑过神经网络的都知道这个影响还蛮大。一般就是要么选用固定的lr,要么随着训练让lr逐步变小方案一:当验证误差不再下降时,lr减小为原来的0.5方案二:采用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...