回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
643人阅读
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
|
526人阅读
... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器流水线 数据科学和人工智能技术笔记 一、向量、矩阵和数组 Sklearn 学习指南 第一章：机器学习 - 温和的介绍 线性回归/逻辑回归/softmax 回归 AILearning 第5章_逻辑回归 AILearning 第8章_回归 CS229 ...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复，人工智能都已经成为了我们身边的常客。 ...
...的雷克萨斯轿车商业广告片，剧本来自科技巨头IBM的Watson人工智能平台。在这个广告中，雷克萨斯ES轿车仿佛有了生命，行驶在开阔的道路上，沿途是美丽的的海岸线和森林，并且轻松躲过了途中的意外。 机器编写的剧本充满...
...到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据...
...的数据隐私和安全法规。 AI技术对商业智能的影响 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术不断地改变业务形态，企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言，人工智能的研究已经达到...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
如今，采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍，那就是在内部开发人工智能产品成本高昂，因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。全球...
趋势 当下，人工智能已成为科技领域最热门的技术。机器学习、深度学习、人脸识别、无人驾驶、NLP，各种名词不绝于耳。人工智能的应用一方面在不断改变我们每个人的生活方式，另一方面也在逐渐改变着企业的经营模式...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
苏丹
未东兴
邱勇
zhigoo
