回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:Mac下也要许多学习C语言的软件哦！JetbrAIns CLion 2019.1版是款适用于C和C ++的跨平台IDE，功能强大的智能编码辅助和代码分析软件，使用 CLion能够通过即时导航和可靠的重构来提升你的工作效率，强大的智能代码辅助，让你省时省力又省心，拥有只能编辑器来分析上下文，通过导航和搜索功能快速找到你需要的内容，非常实用的是能够实时现实出代码中存在的错误和可能出现风险的地方，方便大...
princekin
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回答:学习C语言有什么好的编程软件推荐？这个目前来说就非常多了，作为一门起源比较早、偏底层的开发语言，c语言在操作系统、嵌入式、服务器方面有着非常广泛的应用，自然对应于编程软件也非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：轻便灵活的开发软件，适合于初学者code::blocks这是一个免费、开源、跨平台的c/c++编程软件，基于wxwidgets开发而成，相信许多做c语言开发的朋友应该非常熟悉...
shaonbean
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...的研究室。在办公桌边吃饭，谈话内容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科学家，同时也是斯坦福大学计算机系的教授。在其他搜索引擎仍在发展时，他就曾帮助谷歌启动了脑计划，现在他在百度从事相似的人工智能...
...软件证明了在深度学习表现出来的技术飞跃。深度学习是人工智能的一种形式，它依赖于人工神经网络的应用。其重点是让计算机能够像人们那样理解数字图像、视频、录音等内容。 然而，由于处理系统深层次培训所需的...
...的常用工具，它致力于成为影响全球的力量。作为世界上人工智能领域的顶尖研究员，吴恩达先生能否助其成功挑战硅谷较大的互联网公司？百老汇音乐厅位于旧金山北海岸，是新古典主义建筑，已拥有95年历史，历经岁月磨蚀...
...能够在各种用例中使用它，包括楼宇自动化、机器学习和人工智能。 随着对可靠性、连接性和功能丰富性的要求提高，实施和维护民用基础设施系统所需的软件数量已经增长到前所未有的水平。这些系统是现代社会的基础，无...
对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两种新兴技术结合说...
... 对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两...
...领域的创新与变革，更把重点放在了互联网金融、电商、人工智能、智能硬件等火热领域，由25位业界大咖为我们带来了《互联网金融的产品定位和创新》、《智能硬件创新之路》、《大型电商网站服务架构演进》、《机器学习...
...探究深度学习在众多行业的应用。深度学习或认知计算是人工智能的一种形式，这引出了下一个术语。 人工智能――这个术语是指，计算机开始处理数据，并推断出复杂关系，就像人类那样。对此我们如何加以衡量?最流行...
...模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力存在两个问题...
...模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力存在两个问题...
...模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力存在两个问题...
...的质量要求越来越高，对测试的要求也就越高。 第二，人工智能的威胁 人工智能的威力绝不可小觑，在进行大量重复繁琐的工作的时候，人可能会出错，但机器不会。所以未来的某天人工智能取代部分人工岗位是必然发生...
...自己是一名从事... Python是不错的入门选项。6、大数据和人工智能Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和神经网络人工智能系统以及各种现代技... 如何在 Go 中嵌入 Python我们将会在与 Python 交互的同时继续...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
