回答:入门后端，就是先选择C＋＋,java.c#.php等首先java现来说就是好找工作，岗位多，库多学会了不愁找工作，一点就是竞争压力会大点，c＃是方向多，后端，u3d..net都行。做桌面应用有这宇宙第一的vs更是如虎添翼，php呢就是和前端搭配起来容易入门。。。。各个语言都一样，联系走t型路线，现追求深度在追求广度。 一法通万发通。毕竟最重要的是思想和思维。解决问题的方法。再一个谁说只能选一门来...
zorro
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回答:有的。请查看我们的ucloud课堂：https://ke.qq.com/course/2868063?tuin=181747d4
宋华
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基...
liaosilzu2007
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回答:1、您问的这两点问题有点歧义，Python是编程软件，而SQL是数据库软件，任何编程都需要用到编程软件和数据库软件，所以两者都要学；2、主流的编程软件有以下几种，最知名的是Java，其次还有Python，还有开源的PHP，还有微软的.net，你说的Python一般用于人工智能，功能最强大的还是Java，基本上可以通吃各种平台，强烈建议是先学Java，学会了Java，其他的也都很容易学了，不过Jav...
lscho
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TensorFlow是一个流行的机器学习框架，它可以帮助开发者构建和训练深度神经网络模型。在本文中，我们将介绍如何安装TensorFlow并配置开发环境。 步骤1：安装Python TensorFlow是用Python编写的，因此首先需要安装Python。在Linux和Mac O...
在进行深度学习或机器学习开发时，TensorFlow是一个非常常用的开源框架。在安装TensorFlow时，使用conda可以帮助我们更轻松地管理Python环境和安装所需的库和依赖项。本文将向您介绍如何使用conda在Windows、macOS和Linux系统中安装Tens...
...shu.com/p/cd0... 原文：https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在...
...orFlow的编程技术类文章。 TensorFlow是一种非常流行的机器学习框架，它可以用来构建和训练各种各样的深度学习模型。为了使用TensorFlow，您需要先安装它。在本文中，我们将讨论如何在Python 3.5上安装TensorFlow。 步骤1：安装Python...
... 基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例 windows7下配置caffe+matlab2016 无GPU（详细教材） 使用 Sublime 工具时报Decode error - output not utf-8解决办法 Wi...
...TensorFlow的编程技术类文章： TensorFlow是一种流行的机器学习框架，它可以用于各种任务，例如图像分类、自然语言处理和语音识别。在本文中，我们将介绍如何在Anaconda中安装TensorFlow。 步骤1：安装Anaconda 首先，您需要安装Anac...
Python学习入门--环境搭建 Python简介 在进行Python环境搭建之前 ，先简单的介绍一下Python这门语言。 Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Pyth...
小编写这篇文章的主要目的，就是给大家详细的讲解一些关于Python Behave框架知识的一些相关解答，大家要仔细的进行阅读哦。 behave是python语言的行为驱动开发，全称：Behavior-driven development，简称BDD。 BDD框架 BDD...
...术专栏就尝试如何将数学与编程有机结合起来，让数学的学习回归到基础概念的理解和实际应用之中去。(当然专栏的目的主要是为数据科学和机器学习等的基础服务) 为什么数学那么难学且无用？ 所谓将数学与编程有机结合，...
...lib 是一个基于 C++ 编写的扩展库，包含有许多常用的机器学习算法以及图像处理函数。并且还支持大量的数值计算，如矩阵、大整数随机运算等。但是在编译安装 dlib 之前我们还需要先给系统装上各种依赖环境，步骤如下。 安...
...用 PUT 更新29.5使用 Delete 删除文档 第 30 天-结论 挑战学习Python编程30天最终篇，要结束了，后面还会持续更新其他方面，关注我 你们的三连(点赞，收藏，评论)是我持续输出的动力，感谢。 在兴趣中学习，效益超乎想象，有...
...刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础，或者不需要所有的内容，可以随意调整学习路径以适合自己，并让...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
