...年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。我们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神经网络在NLP中的应...
机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用，甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案，但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning ...
...等，目前就职于宜信技术研发中心，从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 高级场景之构建客户画像 在许多企业中，每天业务人员和客户的沟通都会产生大量记录，这些记录可能包括了客服的沟...
...社会上培训班教的那些短平快的技术，其实是很容易学习的。 大二结束的暑假，王仲远找到孟小峰教授主动请缨，开始进入孟老师的 WAMDM （网络与移动数据管理）实验室学习，做了很多数据相关的项目，包括国内首款 Native...
...等，目前就职于宜信技术研发中心，从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 ＃＃高级场景之智能聊天机器人 前文我们介绍了NLP技术、数据、服务上相关演化发展的过程，接下来，我将结合两个具...
介绍 过去几年一直是人工智能爱好者和机器学习专业人士的梦想之旅。这些技术已经从一个概念发展成为将会席卷未来的潮流，并且正在影响着今天的数百万人的生活。各国现在都有专门的人工智能部门和预算，以确保他们...
...一开始聊天差不多就是人工智障……而且通过聊天的过程学习，也存在被用户教坏的问题。 官方文档地址： chatterbot.readthedocs.io 方法二：开放 AI 接口 鉴于方法一的问题，有很多平台提供了智能应答的 API 接口服务。以腾...
...在卡内基梅隆大学和悉尼大学任教。Manning关注使用机器学习研究计算机语言难题，比如句法分析，计算机语义学、机器翻译等，以及使用深度学习解决自然语言理解（NLP）难题。他还是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning说，信...
文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开，分享这一过程中的相关经验，包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索，基于文本语义分析的用户画像构建，以及NLP算法服务平台化实施思路等...
...用程序基于公共数据集。例如，维基百科提供了一个用于学习语言和翻译的数据量惊人的数据库。但是，对于SMB来说很难提在提供类似数量的数据，因为他们业务的运营规模还没有达到所需的。他们唯一可以开发的人工智能将不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张迁
邹强
ernest
ernest
岳光
荆兆峰
