回答:这个问题问的有些笼统，个人感觉sql作为一个取数工具，学起来并不难，至于大概要学多久，要看你想掌握的到什么程度，个人把sql的学习分为这样三个层次：熟悉基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取数或简单的分析（该水平已经超过90%非IT同事）;掌握并熟练使用高阶语法，...
linkFly
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回答:只要你想学，一切都不晚，你比想象中的优秀首先你要先了解一下学习了前端能做什么？学了web前端，就可以开发手机、电脑和APP上到处可见的网页，也可以做动画、做微信和百度小程序、还能搭建自己的博客网站、总之前端可以把我们想看的东西具象的表现出来，前端的知识丰富多彩，比起后端枯燥的数据、更有趣一些。那么前端入门需要怎么学习呢？前端核心内容三样 html、css、js零基础推荐看开源教程w3cschool...
sarva
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回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯，我认为要学的东西主要包括htmlCss样式，JavaScript 还有学一些前端框架，比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯，另外在学一些电脑方面的知识，比如服务器知识，网络知识，这些也是有必要的，还有开发工具也要学一学怎么用。
pubdreamcc
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学...
newtrek
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...于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下个人背景，一本，经济学毕业，上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是，没有编程基础、没有数学基础（数学需要一些基本的，如果没有，...
...于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下个人背景，一本，经济学毕业，上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是，没有编程基础、没有数学基础（数学需要一些基本的，如果没有，...
...。 软件工程师、算法工程师、架构师、人工智能、机器学习等这些岗位，最高薪资相对于其他岗位而言较为突出。 除此之外，软件工程师、嵌入式软件开发、Unity3D、爬虫开发工程师、Web前端开发工程师中位数全部过万，都是...
...毕竟对抗生成网络之父的头衔在呢，这块也是这几年机器学习、计算机视觉等方向的研究热点之一。Ian Goodfellow 是世界上最重要的 AI 研究者之一，他在 OpenAI（谷歌大脑的竞争对手，由 Elon Must 和 Sam Altman 创立）工作过不长的一...
...难找到工作的。 现在很多在大学的读书的时候，就开始学习嵌入式开发的相关课程，有些是电子专业的，有些是机械，计算机，自动化等的。 因为电子产品的开发大多都离不开嵌入式软件程序开发，比较常见的包括智能手机...
...课程给刷屏，比如前不久极客时间的 google 算法课程。但学习本身是一件非常逆人性的事，大部分人看到一篇好的技术文，第一反应先收藏，然后想着以后有时间慢慢的看。但 99% 的人收藏之后再也不会去看。技术人都会有个通...
...件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面，运用了的深度学习模型，并在准确度方面获得了显著的成果，促进了用户增长和参与度的提升。更为重要的是这为我们打开了一扇大门，说明我们可以使用由深度学习社区提供的各种新...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
