回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:Linux只是个操作系统，是一个运行其他应用的平台，学习Linux不需要太多基础，即便是0基础也可以学习Linux云计算的，在学习的时候最好找一个培训班，跟着老师好好学习，平时多练习。中公教育大品牌，还是不错的
ispring
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:工欲善其事必先利其器，学习Python都需要1、一台性能不算太差的电脑，最好是Linux系统当然Windows也是可以的，系统选择不该是你学习Python的障碍，哪个顺手来哪个。2、安装Python这里直接推荐Python3系列，毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了，作为初学者，实在是没有必要再去追逐过时的东西。Windows系统安装很方便，下载exe直接一键式傻瓜安装即可。Linux系统下...
Rindia
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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... 往期回顾：统计学习方法第二版 李航 距离上次介绍机器学习相关的内容，已经过了一年的时间了，而这篇博客目前的阅读量也将近3000k，这样数据看起来似乎也还算不错，可惜因为我当...
...出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。随着一个甲子的科技发展，人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类弱AI...
...位？ 北京交通流量全线标红 目的地: 家， 导航全绿 机器学习 和报警监控的需求类似，机器学习需要关注的只是少量关键资源节点上IP、用户、设备的行为统计数据，因为爬虫、订单之类业务风险流量是不会盯着一个404页面做文...
...位？ 北京交通流量全线标红 目的地: 家， 导航全绿 机器学习 和报警监控的需求类似，机器学习需要关注的只是少量关键资源节点上IP、用户、设备的行为统计数据，因为爬虫、订单之类业务风险流量是不会盯着一个404页面做文...
...就在其中一个数据中心设施中部署了Deepmind AI（使用机器学习和人工智能的应用程序）。其结果是，能够将数据中心用于冷却的能源减少40％，这相当于在考虑到电气损耗和其他非冷却效率之后，PUE值减少了15％，这也产生了该数...
...的？】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方法，看完这篇你将会解决以下几个问题： 转行数据分析需要掌握哪些学习重点？ 转行学习数据分析有哪些好的学习资源？ 注意： 本篇内容是针对所有想转行数据...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
...重新配置。下一代自动化将更加接近真正的人工智能机器学习和人工智能已经在很长一段时间内出现在很多组织的技术列表中，并且有充分的理由。当组织采用这些前沿技术时，可能会有深刻的印象。而在即将到来的这一年将会...
...倾力打造，观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习，数据挖掘，特征重要性等干货分享。本文8千多字，约需要16分钟阅读时间。 机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注。我们每天打开公众号都能收...
机器学习是推动和加速数据中心自动化的关键技术。例如，检查网络基线（网络基线是指网络在正常情况下的各种参数）是当今NetOps中使用的最多的人工操作之一。随着网络变得更加虚拟化、软件定义，以及自动化，网络的可见...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
