回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的：解决企业应用开发的复杂性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能◆范围：任何Java应用S...
starsfun
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:工欲善其事必先利其器，学习Python都需要1、一台性能不算太差的电脑，最好是Linux系统当然Windows也是可以的，系统选择不该是你学习Python的障碍，哪个顺手来哪个。2、安装Python这里直接推荐Python3系列，毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了，作为初学者，实在是没有必要再去追逐过时的东西。Windows系统安装很方便，下载exe直接一键式傻瓜安装即可。Linux系统下...
Rindia
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...目标。话虽如此，这里列出了过去一年中人工智能和机器学习这个不断发展的世界的一些亮点。 读心AI 去年众多有趣进展中的一个便是AI可以阅读你的想法。虽然乍一看这可能令人不安，但另一方面，这些技术可能会帮助残...
...核心产品先知，孵化了面向中小企业的公有云版机器学习服务，致力于完成内容推荐、电商推荐、精准营销、计算广告等关键业务的AI转型。 快速定位机器学习的MVP 在移动互联网领域，最容易被接受的一个概念便是最小可...
...困难，原因在于业务智能化过程的复杂性。 通常的机器学习任务包括了回归、分类、标注、聚类、推荐等等，每个算法模型的实现又包括了数据预处理、特征分析、建模、训练、部署等多个环节，实际中的应用更是有可能包括...
...出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。随着一个甲子的科技发展，人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类弱AI...
...1693 Star，389 Fork，也吸引了许多业界工程师对分布式机器学习平台架构的优化与算法性能的提升展开了深入的讨论与交流。 Github 上，其他团队的研发人员与 Angel 开发团队就问题进行探讨 这并不是 Angel 的首次亮相，去年 5 月，...
TensorFlow 是相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码。它和 Theano 一样都支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的轻...
...却步。究其根本原因，个性化信息展示背后的技术是排序学习问题（Learning to Rank）。显然，市面上大部分关于排序学习的文章，要么偏算法、要么偏工程。虽然算法方面有一些系统性的介绍文章，但往往对读者的数学能力要求...
...家，目前是用友畅捷通工智能相关业务负责人，关注深度学习在自然语言处理方面的应用。 聊天机器人（也可以称为语音助手、聊天助手、对话机器人等）是目前非常热的一个人工智能研发与产品方向。很多大型互联网公司投...
...的风口上， 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 （上海/深圳/北京/成都） 1.面向大型企业级客户，独立操作NLP、人工智能算法相关项...
...扑AI之父卡内基梅隆大学教授托马斯·桑德霍普，迁移学习掌门人香港科技大学教授、国际人工智能联合会理事会主席杨强以及胶囊网络较好的解读者Aurélien Géron，试图寻找能推动AI迈过这个奇点的技术引擎。源起...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
