回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，目前IT行业内Java和PHP的开发岗位还是比较多的，从行业发展趋势来看，掌握这两门编程语言未来的就业前景也依然比较广阔。Java语言目前主要的应用领域包括Web开发、Android开发和大数据开发等，由于Java语言是目前为数不多的全场景编程语言之一，所以Java程序员的就业空间也比较大。在大数据...
susheng
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回答:我创业前是做开发工程师的，身边也有很多做测试工程师的。1. 首先就目前的情况来看，零基础进入软件测试行列会很吃力，不要说拿高薪啦！软件测试工程师，比较欠缺是高级测试工程师，进行白盒测试，压力测试。还需要你有一定的编程能力，所以如果你要想入这一行，最好走技术含量高的白盒测试。2. 短时间内想要进入一个行业，普遍的都是参加培训班，多数都是脱产培训，3-6个月。学费当然也普遍在一两万左右。所以这个前期除...
OnlyLing
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回答:如果是要着急学了找工作，那别学python，不是科班毕业的，不是高手，没人要的，那些小公司用的不多。发展前景肯定是node好，但是好的教程太少。而且前端技术迭代太快找工作php最好找，但是个人觉得，没什么发展空间咯。挺没意思的一门语言
v1
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...代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。 自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的养料，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人...
...出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。随着一个甲子的科技发展，人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类弱AI...
...智能利用每个客户大量的非结构化数据来分析客户。机器学习可以用来分析客户行为模式，相关算法也能够自动做出一些决策等。一些基金经理已经在使用这项技术来评估首席执行官的行为，并找出对公司未来业绩影响的相关因...
...试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。 志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市...
...试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。 志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市...
...一些现实因素。 如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师/研究员，那么有博士学位会给你加分不少。但与此同时也要考虑以下两点： 1.获得博士学位需要非常长的时间。 2.除非你跟着合适的导师，攻读合适的学位，否...
...学 3.1 学理论——懂原理 3.2 做习题——会应用 3.3 团队学习——不懂就问 四、Python技能树能给我带来什么 一、为什么要学Python 短短 20 年间，「计算机和互联网」以一种前所未有的速度，改变了人类的生活 。 我们使用微信 「...
机器学习的10种方式正在彻底改变Salestweet根据文章，采用人工智能的销售团队发现销售线索和预约数量增加了50%以上，成本减少了40%60%，呼叫时间减少了60%70%。62%表现最佳的销售人员预测引导销售采用率将基于根据其能力，按价...
监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等）； 如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。 反向传播算法(back propagation algorithm, BP-algorithm)是深度学习的最重要的两大基石(另一个是...
...时延和更大的带宽，可以同时链接千亿个设备。 2.为什么学习鸿蒙 在鸿蒙系统当中，手机不仅仅是手机，而是一个超级终端，让手机可以连接音响，电脑，耳机，智能手环等多个设备。手机作为一个控制器，可以控制n个设备。 ...
... bias for physical construction in humans and machines）关系深度强化学习（Relational Deep Reinforcement Learning）关系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）论文比较多，但如果说有哪篇论文最值得看，那么一定选这篇——《关系归纳偏置、深度学习...
...上线并提供电子书下载，该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程及研究人员提供了更快的访问 速度和更好的阅读体验，助力中国AI技术与世界同步。在线阅读地址为：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 众所...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
