回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:这是我前两天整理的「Java后端开发学习路线图」，基本把Java后端开发领域主流技术都归纳起来了：注：本图高清素材已收录进开源项目：github.com/hansonwang99/JavaCollection，需要可自取。最最重要的就是编程基础基础部分扎实了，后面应用框架部分的学习就会如鱼得水；反之在学习应用框架部分时，如果感觉吃力，则非常有必要回头补一补基础，这样反复来回， 慢慢就能融会贯通了。...
iflove
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...号：coderpai简书地址：http://www.jianshu.com/p/32b2... 最近机器学习工程师已经成为了一个非常热门的岗位，很多的工程师都想转行到这个岗位。本文根据 Coursera 上面的课程，列了一个从新手到专业工程师的学习计划，提供给大家学...
...理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优...
... Python之机器学习第一弹。 Python被称为最简单好上手的语言之一，基于其极强的关联性，对各种库的引用，和资源的关联，使其实现功能非常容易。一些底层逻辑不需过多过深的理解...
马上就要开始啦这次共组织15个组队学习 涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容 按照下面给出的最完备学习路线分类 难度系数分为低、中、高三档 可以按照需要参加 - 学习路线 - 基础知识 01 统计学 课程设计：王佳...
...在这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学习知识体系中，最重要的基础知识还比较少。 想机器学习这样的技术是当今许多 AI 工具的基础，并不容易掌握。机器学习让计算机「听懂」我们说的话，「认识」我们...
...的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 普通 程序员踏入AI领域这个门。这里，我对普通程序员的定义是：拥有大学本科知识;平时工作较忙;自己能获取的数据有限。因此，本文更像是一篇 f...
机器学习在很多眼里就是香饽饽，因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错，但同时机器学习在很多人面前又是一座大山，因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希望能对大家能有所帮助。 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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