回答:多数公司会将测试人员按照职级划分,如初级测试,高级测试,资深测试。随着职位级别的不断提高,所要求的能力和技术也会越来越高,整体来说,如果你要应聘的是高级测试的话,岗位要求基本会是在某一个或多个领域内非常擅长。那么这里说的某一个领域其实就是测试行业内对岗位的更进一步细分。那么在测试行业内到底有那些细分的测试岗位呢 ?测试的不同岗位就目前测试行业来说,主要细分领域包括功能测试,自动化测试,白盒测试,性...
回答:Web前端开发最常见的编程软件有以下几种:DreamWeaver是一款老牌前端开发工具,功能强大且组件丰富,作为前端开发的一款利器被广泛使用。DreamWeaver是一款可视化的前端开发工具,一边写代码一边就能看到效果,所以使用起来还是比较方便的。但是DreamWeaver的缺点就是比较耗费系统资源,这也许是IDE类产品的通病。Hbuilder是最近几年被广泛使用的一款前端开发工具,我最初开始使用...
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:软件测试就是模仿真实用户使用场景对软件的各个方面进行测试,软件测试工程师需要学习一下项技能1.专业技能:专业技能是必须要掌握的知识,包括黑白盒的测试,还要学习系统测试和功能测试相关内容,系统测试是在应用层面上进行测试,最基础的测试流程管理也是要学习的专业技能。2.软件编程的技能:编程程序过关,才能往单元测试和性能测试等难度比较大的工作方向发展3.数据库和操作系统:在测试中要配置各种测试环境,需要对...
回答:首先感谢邀请。针对软件开发学习,首先需要确定一下从业方向,目前比较火热的开发主要分为:物联网,云计算大数据,区块链,AI,后台,微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是转行入门,建议学习目前比较火的大数据方向以及区块链。可以看一下区块链方向招聘:目前区块链方向的是比较火热的,可以学习一下,主要是算法方向等大数据的招聘也是挺多的学习开发之前可以去专业网站看一下招聘的技术要求以及火热的招聘职...
...的处理打量不同属性数据的能力。 他说:传统的机器学习利用的数据分析是建立在一个大数据集中的一个样本基础上的,而现在,我们拥有了处理了大量数字记录的能力,甚至于每条数据有多种不同属性,我们都应对自如。...
...,面向ETL作业的MapReduce集群现在也可以同时充当支撑机器学习的Spark集群、面向流处理的Storm集群以及针对交互式 SQL的Tez集群。 从本质上讲,Hadoop已经从一款面向特定任务的实用工具转变为一整套能够支持各类应用程序的真正平...
...已看到了这股趋势。如果嫌这还不够颠覆,不妨考虑深度学习和人工智能会给Hadoop带来的影响。正如Hadoop当初不是为云设计的,它同样不是为进行深度学习所需的矩阵运算(matrix math)设计的。而云厂商在忙于建立对人工智能友...
...到底这个火起来的开源技术有何魅力?通过进一步的学习和了解,通过游戏+文字来熟悉开源云平台中的玩具。如同当下任何行业流行趋势一样,任何东西或技术只要成为市场的主流就会被广大用户所接受,那它一定在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...