回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...，ELISA将使公司更容易构建安全关键系统，如使用Linux的机器人设备、医疗设备、智能工厂、运输系统和自动驾驶。 对于在工业和基础设施环境中运行的嵌入式系统所需的安全性、保安性和可靠性，长期维护和支持至关重要。...
...及其在各种领域上的应用展开。会议中，面向全球领先的机器人制造商、AI 模型开发者和软件制造商，英伟达提供了一套全新服务、模型以及计算平台，以帮助开发、训练和构建下一代人形机器人。这套产品包括用于机器人仿真...
...段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类弱AI，到电影《Her》里机器人女友的强AI引发热议，从智能化生活场景的日益丰富，到工业/企业服务领域的AI应用引发产业升级，人工智能再次引发全球关注和讨论，在互联网及移动互联普及的...
...里之外的数据。积累到上亿条温度数据后，夏分建立机器学习模型，希望能提前识别风电机组运行异常并预警。 一次，机器检测出的温度数值与模型预估的相差20多度，这让夏分有点不知所措，温度过高将导致风电机组无法正...
...到了广泛使用。工业3．0是电子、IT、计算机、PLC、工业机器人。当然那个时代的工业机器人可能跟现在的人工智能还是有一定差距的。到4．0我们希望网络、计算、存储，高度的智能化，包括跟业务相关的生产制造，是需要一个...
...用，同时提高了质检效率，降低肉眼识别错误率。 车间机器人技术 机器人技术从技术源流上讲，已经出现了很多年，但是中国企业的应用很缓慢，除了大型国企（例如中车集团，生产高铁的企业），在占有中国制造企业70%-80%的...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
coolpail
ernest
