学习法SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

学习法

Greenplum

...扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

学习法问答精选

法国有什么服务器

问题描述:关于法国有什么服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付伦 | 524人阅读

控制管理Linux服务器有什么好办法吗?

回答:控制管理Linux服务器有什么好办法?如果你是专业的开发运维人员,其实一个终端软件就绰绰有余了,服务器开启ssh服务,然后本地远程登录,即可通命令行控制服务器,下面我简单介绍4个非常不错的终端软件,对于远程控制Linux服务器来说非常合适,感兴趣的朋友可以尝试一下:win10自带powershell这是win10系统自带的一个终端窗口,类似于cmd的加强版,主要面向具有专业背景知识的IT运维人员,...

pf_miles | 1004人阅读

公司有大量电子表格,怎么能转成数据库系统啊?有好办法吗?

回答:根据我十多年从事软件行业的经验,很负责任的告诉你,假如你是一个IT小白,那你现在不是缺操作方法,而是缺少一个技术人员,因为整个流程还是比较复杂的。下面我把整个操作流程讲一下。1.确定何种数据库首先你的电子表格要确定是Excel格式的文档,然后你需要自己有一个数据库系统。推荐使用mysql,mysql现在是世界上最流行的免费的数据库,性能很好,国内大量的互联网企业在使用,以前ucloud巴巴用的全是...

ddongjian0000 | 1263人阅读

零基础学习测试可以吗?哪个方向适合自己转行学习?

回答:在互联网时代,web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0,使得用户和互联网有着非常紧密的关系,未来web 3.0和web4.0时代,将会给世界带来更大的创新,所以学习web开发,将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发,前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等,这些技术掌握起来比较容易,但是内容比...

zilu | 730人阅读

想学习软件测试跟数据库,该怎么学习?

回答:随着互联网技术的不断发展,软件测试岗位受到了更多的关注,软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升,而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分,尤其在当下的大数据时代更是如此。因此,学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术,可以按照以下步骤进行:第一:学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了,对于大部分专业的测试人...

itvincent | 680人阅读

怎样深入学习php?

回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程,我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习,比如7天速成,php基础学习,等等。2、在掌握了php基础知识后,自己尝试写些简单的php代码,并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来,再细细看看别人写的代码,能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流,掌握当前大家都在讨论...

RiverLi | 604人阅读

学习法精品文章

  • WebGL three.js学习笔记 向量网格材质MeshNormalMaterial的介绍和创建

    WebGL学习----Three.js学习笔记(5) 点击查看demo演示 Demo地址:https://nsytsqdtn.github.io/d... 简单网格材质 MeshNormalMaterial MeshNormalMaterial是一种不受渲染时使用的颜色影响的材质,它只与自己每一个面从内到外的法向量有关。法向量...

    陆斌 评论0 收藏0
  • 由浅入深学习lodash的debounce函数

    最近的面试中考到了debounce,函数防抖,笔试的时候答的不是特别好,下来好好研究了一下,从原理到优化,再到开源工具库lodash的实现源码,梳理了一番,现整理如下。 先简单介绍一下debounce,从最简单的一个场景入手,当...

    Raaabbit 评论0 收藏0
  • 【机器学习】线性回归原理介绍

    【机器学习】线性回归原理介绍 【机器学习】线性回归python实现 【机器学习】线性回归sklearn实现 通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模,但是我们可以从中学习到机器学习...

    Lycheeee 评论0 收藏0
  • 机器学习之梯度下降与线性回归

    梯度下降法不是一个机器学习算法,而是一种基于搜索的最优化方法,用于最小化一个效用函数。 简单理解梯度下降法 假设存在一个只有一个参数 $ heta$ 的损失函数 $J$,想找到最小极值处的 $ heta$,如图所示: 借助于损失...

    cod7ce 评论0 收藏0
  • 深度学习是否能拥有“最初的记忆”?——深度向量嵌入的图表示

    ...网络特征表征映射到向量空间中去,然后很多传统的机器学习方法就可以基于这些向量空间进行算法的学习与训练。在本文中,我们引入了一套方法将经深度卷积神经网络编码的知识映射到拓扑空间中去,来构造图嵌入空间。基...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • PHP 学习总结之变量

    变量标识符 标识符即是变量的名称,PHP 中关于变量的标识符有以下规则: 由任意字母、数字、下划线组成,但不能以数字开头 严格区分大小写 为了科学规范标识符,主要有以下几种流行的命名方式: 1. 驼峰命名法 第一...

    bitkylin 评论0 收藏0
  • 用Node.js实现机器学习中的K最近邻分类算

    ...数据挖掘的一个作业, 这里用Node.js来实现一下这个机器学习中最简单的算法之一k-nearest-neighbor算法(k最近邻分类法)。 k-nearest-neighbor-classifier 还是先严谨的介绍下。急切学习法(eager learner)是在接受待分类的新元组之前就构造...

    Cc_2011 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<