回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...
回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问,那就是学习多久才能掌握相关的技术,达到就业岗位的要求?要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析,大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术,这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等,这些技术既有区别又有联系,相关技术也都有相对应的岗位,所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习,而不能简单的说学...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:这个我有经验,我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯,我认为要学的东西主要包括htmlCss样式,JavaScript 还有学一些前端框架,比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯,另外在学一些电脑方面的知识,比如服务器知识,网络知识,这些也是有必要的,还有开发工具也要学一学怎么用。
...。 软件工程师、算法工程师、架构师、人工智能、机器学习等这些岗位,最高薪资相对于其他岗位而言较为突出。 除此之外,软件工程师、嵌入式软件开发、Unity3D、爬虫开发工程师、Web前端开发工程师中位数全部过万,都是...
...都必须考虑。 下面是我整理出来的一份软件测试工程师学习与发展知识架构体系图。 希望大家能在这个成长过程中收益良多。可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难...
认脸、翻译、合成语音……深度学习在很多问题上都取得了非常好的成绩。那么,还有什么问题不能用深度学习来解决呢?斯坦福大学在读博士Bharath Ramsundar列出了以下15个方面,希望能对今后的算法开发有所帮助。以下为译文...
...测试时代已来,测试人要及时提升自己的专业技能,保持学习力。学习不仅能让我们立足,还能让我们站稳。 跟我一起来看看自动化测试全栈工程师的成长路线是什么样的? 一、测试基础 了解测试的基础技能,掌握主流缺陷管...
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...难找到工作的。 现在很多在大学的读书的时候,就开始学习嵌入式开发的相关课程,有些是电子专业的,有些是机械,计算机,自动化等的。 因为电子产品的开发大多都离不开嵌入式软件程序开发,比较常见的包括智能手机...
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...好,简单实用,小网站用ACCESS 大点的用SQL SERVER ,千万级数据没什么大问题。最主要的是WINDOW系统好操作,,不过现在PHP也都可以配在WINDOWS上。PHP可以用LINUX 服务器,占用资源少点,还提供很多资源解决方案,现在世面上多数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...