回答:如题所言,现在是大数据时代,的确大数据很火。但是想学,我们得先搞清楚大数据!大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来,数据获取的方式和便捷性大大提高,数据的产生和类型也多种多样化,到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...
回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...
问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗?地址在哪里?如果没有开源,为什么网上查到的是开源的,而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址,但是没看到源码地址。
...知,前端近几年闹了一场革命。前端在编程领域也掀起了学习潮。至少在中国,从2013年下半年至今,在搜索指数上,有着爆炸式的增长。可以看下数据:百度指数,Google指数。 一边是日新月异的新知识不断的冲击着前端,一边...
...知,前端近几年闹了一场革命。前端在编程领域也掀起了学习潮。至少在中国,从2013年下半年至今,在搜索指数上,有着爆炸式的增长。可以看下数据:百度指数,Google指数。 一边是日新月异的新知识不断的冲击着前端,一边...
...午四点钟。 1: 为什么选择前端这个方向,说一下自己的学习历程 2: 介绍一下闭包和闭包常用场景 3: 为什么会出现闭包这种东西,解决了什么问题 4: 介绍一下你所了解的作用域链,作用域链的尽头是什么,为什么 5: 一个Ajax建...
...建了一个交流平台 914172719 ,群内有各种技术同行交流、学习资料、面试经验等。其中用到jenkins、docker、moutebank、python编程等,还需要花更多的精力去深入学习,当每项技能都能掌握到一定深度,才能称为一个完整的知识体系。...
...告诉有类似经历的猿族,希望兄弟姐妹没不要再踩坑。 学习成绩真的是很重要的吗? 小的时候家里也好亲友也好老师也好,都在灌输着一种思想,学习好你就优秀,学习好你就可以有美好的未来,学习好才高人一等,什么西装...
...差。当你使用momentum时可以适当减小global learning ratemomentum学习率,跑过神经网络的都知道这个影响还蛮大。一般就是要么选用固定的lr,要么随着训练让lr逐步变小方案一:当验证误差不再下降时,lr减小为原来的0.5方案二:采用...
...招去了阿里。学历固然重要,但其实学历更彰显了他们的学习能力,这位老弟告诉我,他从今年的7月份开始准备,准备了不到两个月的时间,就成功拿到了阿里的实习offer,实习期间20k,转正28k ! 我当时很惊讶,觉得他的学习能...
...Python语言为主要线索,介绍数据分析库Numpy、Pandas与机器学习库Scikit-Learn,使用了可视化环境Orange3来理解算法的一些细节。 对于机器学习,既有常用算法KNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...