回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...说，特斯拉的CEO Elon Musk就选择放弃研究生学位，离开学校去创业，你也可能成为下一个Elon！ 那么如果想入行数据科学，学历重要吗？一定需要博士学历或研究生学历吗？在本文中我将分享我的看法。 我在数据科学导师制...
...术），更偏向于一个软硬件结合的学科，而很凑巧的我们学校在安排我们专业课的时候把硬件课程放到了一个更重要的位置。所以专业课里能学到的知识其实并不多，当初也是见到这么霸气的名字才填的专业。如果按照我们专业...
...术），更偏向于一个软硬件结合的学科，而很凑巧的我们学校在安排我们专业课的时候把硬件课程放到了一个更重要的位置。所以专业课里能学到的知识其实并不多，当初也是见到这么霸气的名字才填的专业。如果按照我们专业...
...知识解决问题的能力是通过项目经验和导师指导获得的。学校教育和企业需求有条巨大的鸿沟不容忽视。现代技术栈非常复杂，包含了各种不同的框架、反应性经验（reactive experience）、AI、机器学习和集成测试等知识，这些知识...
...还是学生的时候有没有这个问题：公司做的项目和自己在学校练手的项目有多大的区别。我以前在学校跟着视频做一些项目练手，总感觉公司做的东西会要难很多，不知道跟公司的真实项目区别在哪。 总的来说，我实习的总时...
...头皮学，也慢慢坚持过来了。 现在到校一个多月了，学校（在南京）还是不解封，一次校门也没出去过。个人现在的想法是直接就业，也没打算卷绩点（我们学校连保研也没有），班委，学生会，社团啥的一个都没参加。据...
...值。八月初，我有幸有机会参加了蒙特利尔深度学习暑期学校的课程，由最知名的神经网络研究人员组成的为期10天的讲座。在此期间，我学到了很多，用一篇博客也说不完。我不会用60个小时的时间来讲解神经网络知识的价值...
...还被武大使用着，做这个系统的初衷是什么呢？ 以前在学校的时候参加程序设计竞赛（ ACM ），圈子里比较牛逼的学校基本上都有自研的在线评测系统( OJ )，武大当然也得有，不过 1.x 版本安全性有问题，2.0 版本有些 bug 而且设...
...还被武大使用着，做这个系统的初衷是什么呢？ 以前在学校的时候参加程序设计竞赛（ ACM ），圈子里比较牛逼的学校基本上都有自研的在线评测系统( OJ )，武大当然也得有，不过 1.x 版本安全性有问题，2.0 版本有些 bug 而且设...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
tomato
